La función de la F-estadísticas en MATLAB

MATLAB es un paquete de software de análisis profesional que se utiliza en los campos técnicos incluyendo la física, la ingeniería, la química, la biología y las finanzas. estadísticas caja de herramientas de MATLAB contiene un gran número de pruebas estadísticas pre-hechos incluyendo el análisis de la varianza, o ANOVA. El ANOVA comprueba produzca un resultado conocido como la estadística de F, un valor calculado se compara con la distribución F para determinar la significación estadística de la prueba basada en los grados de libertad.

ANOVA

El análisis de varianza, con el t-test, es una de las pruebas estándar de estadísticas para comparar las medias a través de muestras. En el caso de los dos grupos de la muestra, el t-test y ANOVA son equivalentes. Sin embargo, en situaciones con más de dos grupos de muestra, el ANOVA es superior a la detección de si los medios son diferentes. La hipótesis nula para ANOVA es que los medios de todas las muestras son iguales.

F Estadística

El estadístico F es una variable aleatoria distribuida por la distribución F que se calcula a partir de la muestra las diferencias en el ANOVA. La estadística F es igual a la diferencia entre las muestras, dividido por la varianza dentro de las muestras. El estadístico F resultante se compara con una adecuada distribución F para el número de planta de la muestra y el número de factores que se analizan en los datos.

supuestos

Al igual que con todas las pruebas estadísticas, la prueba de ANOVA hace ciertas suposiciones acerca de los datos que están siendo analizados. El valor medio de todos los errores en los datos es cero, la varianza de los errores es igual entre las muestras, los erros son independientes entre las muestras, y los datos se distribuyen normall. Si estas suposiciones no son apropiados, considere una prueba no paramétrica alternativa que tiene supuestos menos o diferentes.

MATLAB

Estadísticas de la caja de herramientas de MATLAB contiene funciones para diferentes tipos de pruebas de ANOVA.

p = anova1 (X);
El código de seguridad realiza un ANOVA de un factor en diferentes columnas indican diferentes grupos de la muestra.

p = ANOVA2 (X, n_reps);
El código de seguridad realiza un ANOVA de dos factores en diferentes columnas y filas indican los diferentes grupos de la muestra. La variable n_reps indica el número de veces que se repite la medición de la muestra.