Cómo informar de Correlación en SPSS

estudios de correlación se llevan a cabo cuando un investigador se interesa por la relación entre dos o más variables que pueden medirse, pero no controlado - por ejemplo, la edad de un niño y la puntuación del niño en una prueba de inteligencia. SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ayuda a los investigadores de las ciencias sociales analizan este tipo de datos. Cuando SPSS calcula la correlación entre las variables, que indica el nivel de significación de la correlación.

Instrucciones

Configuración de Datos

1 Ir a la hoja de datos en SPSS. Haga doble clic en "var0001" y cuando el cuadro de diálogo aparece, introduzca el nombre de la primera variable, por ejemplo, "edad" y pulsa "Aceptar". Haga lo mismo para "var0002" e introduzca el nombre de la segunda variable, por ejemplo "puntuación".

2 En virtud de su primera variable, por ejemplo, "edad", escriba su número en la columna de datos. Después de introducir un número, haga clic en "Enter". Ir abajo de la columna e introducir todos sus datos.

3 Vaya a la siguiente variable, por ejemplo "puntuación", e introduzca su primer número en la columna de datos. Después de introducir un número, haga clic en "Enter". Ir abajo de la columna e introducir todos sus datos.

4 Guarde el archivo. Ir a "Archivo" en la parte superior izquierda de la página, seleccione "Guardar como" una de las opciones desplegables e introduzca un nombre de archivo de su elección. Guardar archivo como SPPS (* SAV).

Las correlaciones

5 Haga clic en Estadísticas en la parte superior de la página SPSS. Cuando aparezca el cuadro desplegable, haga clic en "Correlación".

6 Cuando aparezca el siguiente cuadro desplegable, haga clic en "Bivariadas."

7 Cuando aparezca el cuadro de diálogo, seleccione las variables, por ejemplo, "edad" y "puntuación", y hacer clic sobre ellos para moverlos a la lista de variables. Haga clic en "Aceptar".

8 Leer los resultados en la ventana de salida. Los resultados le dará la correlación de Pearson entre las dos variables (edad y puntuación), el nivel de significación (por lo general <0,05 se considera significativo) y el número de casos en cada variable.

9 Determinar el nivel de significación. Habrá después de la correlación (por ejemplo, 0,67) para indicar que es significativo. En la parte inferior de la caja, se puede leer el nivel de significación, por ejemplo, "** correlación es significativa al nivel .05."

Consejos y advertencias

• Guardar los datos con frecuencia.