Cómo evitar el error de tamaño de muestras en el análisis estadístico

La idea de que una pequeña muestra de los sujetos puede ser utilizado para extraer conclusiones acerca de una población mucho más grande parece difícil de creer. Sin embargo, el muestreo se hace todo el tiempo en las encuestas de opinión pública y diversos análisis estadísticos. Para que esto se haga así, el analista estadístico tiene que garantizar el uso de los procedimientos de muestreo de calidad. Determinar un tamaño de la muestra es uno de los pasos más importantes difíciles y en la planificación de un estudio estadístico. Una muestra que es demasiado pequeño puede dar lugar a resultados inexactos que no pueden generalizarse a la población mayor. Una muestra que es demasiado grande pérdida de tiempo y recursos valiosos de estudio.

Instrucciones

Conseguir la derecha de Tamaño de la muestra

1 Pregúntese cuánto error de muestreo se puede vivir con. Tenga en cuenta que cada vez que utilice un subgrupo de sujetos para sacar conclusiones sobre una población más grande, el problema del error de muestreo está presente. El error de muestreo se refiere a la diferencia entre la muestra y la población más grande en una variable de interés. El error de muestreo se puede reducir, por supuesto, tomando una muestra más grande o el estudio de toda la población, pero esto aumenta el costo de su estudio. Debido a los recursos necesarios, el estudio de toda una población a menudo no es factible.

2 Seleccione un intervalo de confianza para su estudio, que se corresponde con el nivel de error de muestreo se puede aceptar. El margen de error que ves reportado en muchos sondeos y encuestas sobre los programas de noticias de televisión es un buen ejemplo de un intervalo de confianza. Supongamos que estamos planeando una encuesta que le pedirá una muestra de votantes registrados si se aprueba la gestión del presidente está haciendo mientras que en la oficina. Para este ejemplo, supongamos que queremos un intervalo de confianza de más o menos 3 puntos porcentuales. Eso significa que nos gustaría que el nivel de aprobación del presidente entre nuestra muestra sea dentro de 3 puntos porcentuales del nivel de aprobación para toda la población.

3 Seleccionar un nivel de confianza, que es la medida de la confianza que nuestros resultados en la variable de interés (para nuestro ejemplo, el índice de aprobación presidencial) para la muestra están dentro del intervalo de confianza de la tasa de aprobación de toda una población. La mayoría de los estadísticos utilizan un nivel de confianza del 95 por ciento, pero algunos estudios utilizan niveles de confianza de 90 por ciento o incluso el 99 por ciento. El uso de un nivel de confianza del 95 significa que somos el 95 por ciento seguro de que el porcentaje de personas en nuestra muestra que aprueban la labor del presidente está haciendo es dentro de 3 puntos porcentuales (intervalo de confianza) de índice de aprobación de la población. Una vez que tenga un nivel de confianza, buscar el valor de Z correspondiente en su libro de estadística o de guía. Tablas de valores Z se encuentran generalmente en los apéndices de la mayoría de los libros de buenas estadísticas.

4 Tenga en cuenta el tamaño de la población, el siguiente número que necesitará para el cálculo de su tamaño de la muestra. Para nuestro ejemplo, vamos a suponer que sabemos que hay 100 millones de votantes registrados en todo el país.

5 Calcula tu tamaño de la muestra, utilizando una fórmula que toma el valor Z al cuadrado (en este ejemplo, 1,96, que es al cuadrado 3,84) multiplicado por 0,5 veces menos 1 0.5. El valor 0,5 se refiere al porcentaje del peor caso de la muestra que recoge una respuesta en particular. Al determinar el tamaño de la muestra, usted tiene que utilizar el porcentaje del peor caso. Tome este resultado y se divide por el valor al cuadrado del intervalo de confianza (en este ejemplo, 0,03, que es al cuadrado 0,0009). Para este ejemplo, la fórmula nos da una muestra de 1.067.

Consejos y advertencias

• Muchos sitios web tienen calculadoras tamaño de la muestra que le permiten entrar en los valores de su nivel de confianza, intervalo de confianza y tamaño de la población para obtener un tamaño de muestra.
• Compruebe la obra. Un decimal incorrecto o un error simple multiplicación pueden resultar en una muestra de tamaño incorrecto, lo que podría socavar la validez y la fiabilidad de su estudio.