Instrucciones de Uso del análisis de regresión para Apple

Un análisis de regresión es un procedimiento estadístico en el que se utilizan uno o más "variables de predicción" para predecir las puntuaciones en una "variable criterio." Ninguno de los programas nativos de Mac OS X son capaces de realizar los análisis de regresión, pero hay varios tercer -partido paquetes de software que pueden hacerlo. Estos incluyen PSPP, R e IBM SPSS. Los dos primeros son de libre acceso en línea, mientras que el último es un paquete exclusivo que debe adquirirse de IBM.

Instrucciones

PSPP

1 Ir al sitio del Centro Médico del Hospital Infantil de Cincinnati para descargar PSPP (ver el enlace en Recursos; vaya a "Instalación de Mac.") Haga clic en el enlace de abajo "Descargar la imagen de disco" para su versión de Mac OS X. Guarde el archivo en el equipo, a continuación, busque el archivo, haga clic en él y haga clic en "Monte".

2 Abrir una nueva ventana del Finder, haga clic en la unidad montada de la lista de la izquierda. Haga doble clic en el archivo MPKG para ejecutar el instalador. PSPP se instalará en su Mac.

3 Ir a la carpeta "Aplicaciones", luego entrar en "MacPorts." El icono PSPP está aquí. Puede doble clic en él para ejecutar PSPP, o arrastrarlo a su muelle para facilitar su uso en el futuro. Ejecutar el programa ahora.

4 Introduzca sus datos en PSPP. Si los datos ya está en un archivo de texto delimitado hoja de cálculo o, simplemente puede copiar y pegar en la ventana PSPP. Si no es así, introduzca manualmente, dando a cada variable de su propia columna.

5 Haga clic en "Analizar" de la barra de herramientas en la parte superior de la pantalla. A continuación, haga clic en "Regresión lineal". Aparecerá la "regresión" de la ventana de diálogo. En la lista de variables de la izquierda, haga clic en la variable de criterio. A continuación, haga clic en la flecha situada junto al cuadro de "Dependiente". Luego hacer lo mismo con sus variables de predicción, esta vez a las mujeres hacia el cuadro de "independiente".

6 Haga clic en "Aceptar" para ejecutar la regresión. Los resultados se mostrarán ahora en una nueva ventana.

R

7 Ir a r-project.org y haga clic en el enlace de descarga para "Mac OS X" Cuando las descargas de archivos, haga doble clic en él para ejecutar el instalador de Apple. A continuación, vaya a la carpeta de aplicaciones, busque el archivo R instalado y haga doble clic en él.

8 Organizar los datos en un archivo de texto delimitado por tabuladores. Coloque los nombres de las variables en la primera fila, los valores para cada punto de datos en las filas inferiores y separadas todas las entradas con pestañas.

9 Haga clic en "Archivo" y luego "Cambiar dir" para cambiar a la carpeta de la celebración de sus datos. A continuación, escriba lo siguiente en R y presiona "Enter"

datos1 <- read.table ( "yourfile.dat", encabezado = VERDADERO)

Reemplazar "yourfile.dat" con el nombre real del archivo de datos.

10 Ejecutar la regresión con el siguiente comando:

GLM (resultado ~ Predictor1 + + predictor2 predictor3)

Reemplazar "resultado" con el nombre de la variable de criterio, y una "predictor" de tres con los nombres de las variables de predicción.

IBM SPSS

11 Lanzamiento de IBM SPSS. Cancelar la ventana de bienvenida, haga clic en "Archivo" y luego haga clic en "Abrir". En el menú desplegable "Tipo de archivo", seleccione el tipo de archivo que sus datos está contenida en y luego vaya a la ubicación de sus datos. Haga doble clic en él para lanzar en Excel.

12 Haga clic en "Analizar", "Regresión" y luego "lineal". Haga clic en el nombre de la variable criterio de la lista en el lado izquierdo y luego haga clic en el botón justo a la izquierda del "cuadro de texto dependiente". Luego hacer lo mismo con sus variables de predicción, sólo que esta vez ellos se mueven en el cuadro "independiente".

13 Haga clic en "Aceptar" para ejecutar la regresión. Los resultados aparecerán en una nueva ventana de "Salida".