Cómo utilizar Excel para la correlación de los datos de tres sensores

Para determinar la correlación entre tres conjuntos de datos, tales como a partir de una matriz de sensores, se debe emplear una regresión múltiple. La regresión múltiple es una técnica estadística que se ejecuta una línea recta a través de varios puntos de datos. La pendiente de esta línea es una estimación de la proximidad de los puntos de datos de la otra, o de su correlación. Es muy difícil hacer esto a mano, pero mucho más fácil con una hoja de cálculo como Excel.

Instrucciones

1 Organizar los datos de los tres sensores en columnas en la hoja de cálculo Excel. Para ilustrar cómo encontrar la correlación, los números ficticios serán utilizados como un ejemplo.

2 En la columna A, en las celdas A1 a A10, introduzca los siguientes números:
0.33
0.05
0,77
0.90
0.25
0.66
0.30
0.12
0.05
0.85

3 En la columna B, en las celdas B1 a B10, introduzca los siguientes números:
0.54
0.18
0.29
0.01
0.60
0.05
0.01
0.89
0.02
0.36

4 En la columna C, en las celdas C1 a C10, introduzca los siguientes números:
0.32
0.95
0.50
0.52
0.91
0.75
0.83
0.01
0.11
0.15

5 Asegúrese de que el análisis de datos de complemento está encendido. Ir a "Herramientas" de ajuste en la barra de menús, haga clic en "Add Ins", a continuación, seleccione la casilla junto a "Herramientas para análisis."

6 Haga clic en "Herramientas" menú de selección de nuevo, a continuación, vaya a "Análisis de Datos".

7 Haga clic en "Análisis de Datos", vaya a "Regresión", a continuación, haga clic en "Aceptar".

8 Ponga el cursor en "Entrada Y Rango", entonces sombrear celdas A1 a A10.

9 Ponga el cursor en "Entrada X Rango", entonces sombrear celdas B1 a C10.

10 Haga clic en "OK" y la hoja de cálculo producirá una tabla de datos de salida de regresión de forma automática.

11 Mira debajo de las estadísticas de regresión. El tercer número abajo se llama "Ajustado R Square." Este número representa la correlación de estas tres columnas de datos, que en este caso están ligeramente una correlación negativa con un valor de -.16.