Funciones dinámicas en Python

Python es un lenguaje de programación interpretado, que proporciona la optimización en tiempo de diseño mediante el uso de funciones dinámicas. Funciones dinámicas permiten que partes del código para generar funciones y, posteriormente, durante los llaman en tiempo de ejecución. Cuando se implementa correctamente, funciones dinámicas mejoran la legibilidad del código, acortar la longitud ejecutable e incluso puede dar lugar a mejoras en el tiempo y la memoria durante la ejecución del programa.

Historia

Python y otros lenguajes de programación implementan tradicionalmente código estático. En este método de programación, un programador escribe el código que se ejecuta por los usuarios, pero el código no puede y no puede modificarse a sí mismo para adaptarse a la entrada del usuario o eventos cambiantes de sistema. Un nuevo tipo de capacidad de codificación, denominado métodos dinámicos o código auto-modificable permite que el programa en sí mismo para alterar realmente su propia lógica. Funciones dinámicas en Python son un ejemplo de modificación no persistentes; es decir, un programador desarrolla un marco fijo que persiste de forma estática en el código fuente, y después, llama al marco función dinámica única alterar temporalmente la ejecución del código.

Implementación

Python implementa funciones dinámicas utilizando la palabra clave "lambda", seguido por la lógica de la función de definir el marco y el "mapa" de palabras clave para crear la función dinámica más adelante en el código. La combinación de estas palabras clave resultados en el control de tiempo de ejecución sobre la que se ejecutan las funciones y compilaron en la memoria. En el back-end, la palabra clave "lambda" asigna un marco en la memoria. Cuando un "mapa" de palabras clave se ejecuta, el código se llena en el marco de los valores dados, y asigna una función anónima en la memoria a las cifras mencionadas.

Mejoramiento

Funciones dinámicas en Python ofrecen grandes mejoras de memoria más funciones estáticas. Las definiciones de funciones (menos el marco estático para la función) se pueden almacenar en un archivo o variable, o incluso ser transmitidos sobre la red en lugar de un código, la mejora de la flexibilidad. Cuando una función dinámica ya no es necesario por el programa, el programador puede unallocate la memoria utilizada por la función, liberando valiosos recursos del sistema que de otra manera se han acumulado por el programa.

complicaciones

Los críticos de los métodos dinámicos y código mutante menudo plantean preocupaciones sobre la legibilidad del código, la pérdida de eficiencia y resultados impredecibles. Un pequeño subconjunto de las situaciones donde existe funciones dinámicas son apropiadas - es decir, cuando la aplicación de múltiples funciones con la misma lógica que pueden ser fácilmente extraída y serializado. aplicación incorrecta a menudo resulta en código desordenado, que se parece más complejo que si el programador había utilizado funciones estáticas. Los desarrolladores deben tener en cuenta la aplicabilidad, las ganancias potenciales de memoria o pérdidas, y la complejidad del código antes de implementar las funciones dinámicas.