Cómo ajustar las variables de confusión con el programa SPSS

Los científicos sociales utilizan el SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) programa de computadora para analizar los datos. Estos científicos tienen una variable independiente, por ejemplo, un hombre o una mujer como acusado en un juicio. Piden a los participantes a responder a una pregunta, por ejemplo, cómo es culpable el acusado (la variable dependiente). Los investigadores tratan de eliminar las variables de confusión; nada, excepto la variable independiente que pueda influir en la variable dependiente. Por ejemplo, el género de los encuestados podría influir en sus respuestas. Los investigadores controlan las variables de confusión mediante un ANCOVA (análisis de covarianza).

Instrucciones

Introducir datos

1 Ir a la "Hoja de datos" en SPSS y haga doble clic en "var0001." En el cuadro de diálogo, introduzca el nombre de la primera variable, por ejemplo, el sexo (del demandado) y pulsa "Aceptar". Introduzca los datos en virtud de esa variable.

2 Haga clic en "var0002" e introduzca el nombre de la segunda variable, por ejemplo, el nivel de culpabilidad, y haga clic en "Aceptar". Introduzca los datos en virtud de esa variable.

3 Haga clic en "var0003" e introduzca el nombre de la variable de confusión, por ejemplo, el sexo (del participante) y hacer clic en "Aceptar". Introduzca los datos en virtud de esa variable. (Ver referencia 2)

4 Ir a "Archivo" para guardar los datos. Cuando el menú se despliega, seleccione "Guardar como" y escriba un nombre de archivo en el cuadro.

Analizar los datos

5 Haga clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS. Seleccione "modelo lineal general" en el menú desplegable. A continuación, seleccione "univariante."

6 En el cuadro de diálogo, resalte su variable independiente (sexo del demandado) y haga clic en la flecha hacia la derecha para ponerlo en la caja "factor fijo". A continuación, resalte la variable dependiente (grado de culpabilidad) y haga clic en la flecha que apunta a la derecha para ponerlo en la caja "Variable dependiente".

7 Resalte la variable de confusión (sexo del participante) y haga clic en la flecha para ponerlo en la caja "Covariate." Haga clic en "Continuar".

Lea la salida de la señal

8 Revise el resultado que mostrará una tabla etiquetada, "Análisis de Efectos entre los sujetos." Observe que la variable dependiente se muestra en la parte superior de la tabla.

9 Baja por la lista de fuentes en la columna más a la izquierda hasta que aparezca la variable independiente.

10 Siga la línea correspondiente a la variable independiente a la derecha para encontrar "df" (grados de libertad). Grados de libertad se calculan restando 1 a partir del número de niveles de la variable independiente. En el ejemplo, ya que tiene dos niveles (masculino y femenino), el DF es 1.

11 Continuará moviéndose hacia la derecha en la fila variable independiente para encontrar el valor "F" (la estadística de prueba) y la "Sig" (Importancia). La significancia es el número más importante en la salida. Esto le indica si los resultados se deben a la variable independiente o al azar. Un nivel de significación menor que el 5 por ciento es generalmente aceptado. Esto quiere decir que hay cinco posibilidades de cada 100 que los resultados se deben al azar cuando se controla la variable de confusión (sexo del participante).