Tecnología

Inicio

Cómo calcular el error estándar relativa

Cómo calcular el error estándar relativa


El error estándar relativo de un conjunto de datos está estrechamente relacionado con el error estándar y se puede calcular a partir de su desviación estándar. La desviación estándar es una medida de cuán fuertemente empaquetada los datos es alrededor de la media. Error estándar normaliza esta medida en términos del número de muestras, y el error estándar relativa expresa este resultado como un porcentaje de la media.

Instrucciones

1 Calcular la media de la muestra dividiendo la suma de los valores de la muestra por el número de muestras. Por ejemplo, si nuestros datos se compone de tres valores - 8, 4 y 3 - entonces la suma es 15 y la media es 15/3 o 5.

2 Calcular las desviaciones de la media de cada una de las muestras y la plaza de los resultados. Para el ejemplo, tenemos:

(8-5) ^ 2 = (3) ^ 2 = 9

(4-5) ^ 2 = (-1) ^ 2 = 1

(3 - 5) ^ 2 = (-2) ^ 2 = 4

3 Sumar los cuadrados y se divide por uno menos que el número de muestras. En el ejemplo, tenemos:

(9 + 1 + 4) / (3 - 1)

= (14) / 2

= 7

Esta es la varianza de los datos.

4 Calcular la raíz cuadrada de la varianza para encontrar la desviación estándar de la muestra. En el ejemplo, tenemos la desviación estándar = sqrt (7) = 2,65.

5 Divida la desviación estándar por la raíz cuadrada del número de muestras. En el ejemplo, tenemos:

2.65 / sqrt (3)

= 2.65 / 1.73

= 1.53

Este es el error estándar de la muestra.

6 Calcular el error estándar relativa dividiendo el error estándar de la media y la expresión de este como un porcentaje. En el ejemplo, tenemos margen de error relativo = 100 * (1.53 / 3), que llega a 51 por ciento. Por lo tanto, la desviación típica relativa de los datos de nuestro ejemplo es del 51 por ciento.