¿Cuál es la importancia del seguimiento de rechazar los datos?

investigadores serios recogen enormes cantidades de datos para sus estudios. Sin embargo, un investigador y su equipo no siempre utilizan todos los datos que recogen. Por lo general, rechazan algunos de los datos por razones metodológicas. Sin embargo, los investigadores realizar un seguimiento de sus datos de rechazar lo que sus estudios pueden hacer frente a un futuro escrutinio por otros investigadores.

Metodología de investigación

La investigación científica, empírica no se trata de que un investigador individual es correcto o incorrecto. Se trata de encontrar hechos que contribuyen a un creciente cuerpo de conocimiento científico. Los investigadores se basan en el trabajo de otros investigadores para ampliar continuamente este conjunto de conocimientos. Dado que la investigación defectuosa o fraudulenta puede hacerle daño a todo el campo de la investigación científica, un investigador que quiere que su trabajo sea tomado en serio por la comunidad científica debe seguir una metodología que meticulosamente documentos todo lo relacionado con los datos de un experimento. Esto incluye la forma en que lo recoge, lo que lleva a cabo transformaciones en él, cómo lo analiza y lo recogido datos que excluye de su análisis final.

Recopilación de datos

Los estudios científicos rigurosos recogen grandes cantidades de datos para el análisis. Estos datos podrían ser recogidos por un científico social que administra una encuesta a un gran número de personas o un científico físico que realiza un experimento varias veces. Los investigadores tienen que demostrar que los resultados de sus estudios no son el resultado de la casualidad, lo que significa la recogida de datos suficientes para satisfacer las ecuaciones que ponen a prueba para la significación estadística.

datos rechazar

Después de terminar los investigadores recoger sus datos, rechazan algunas de ellas de su análisis final. Una pieza particular de datos podría ser un valor atípico estadística, la encuesta de la persona investigada cuyas respuestas no fueron consistentes internamente, o el resultado de un error del investigador durante la grabación de un artículo en particular de los datos que se han convertido poco fiable. Los valores atípicos pueden deshacerse de los modelos estadísticos los investigadores utilizan para el análisis, y los investigadores no pueden utilizar los datos cuando su integridad es sospechoso.

Las auditorías de datos

Excluyendo los datos del análisis final de un estudio es una parte rutinaria de la investigación, pero los investigadores tienen que llevar un registro de los datos que rechazan y por qué. Rastreo de datos permite rechazar otros investigadores ver que los datos fue rechazada por razones metodológicas, no se incline a propósito de los resultados hacia una conclusión determinada. Si los investigadores no tienen antecedentes de cómo se manejan los datos, a continuación, sus compañeros no pueden auditar los estudios para confirmar su veracidad. Esto permite a otros investigadores que están en desacuerdo con los hallazgos para llamar a la validez de todo el estudio en cuestión.