Statistical Software para el diseño y análisis de experimentos

software estadístico es muy útil tanto para el diseño y análisis de una variedad de experimentos. Considere dos métodos distintos de endurecimiento una aleación de aluminio: templado en aceite o enfriamiento de agua salada. Uno podría apagar muestras de la aleación en condiciones por lo demás idénticas, en cada modo.

Problemas estadísticos: Entradas y Mediciones

El experimento debe ser diseñado de manera que se recogen los datos correspondientes. En nuestro ejemplo, el agua salada y el aceite deben ser del mismo calor. O, si está probando para una gama de calores, el agua salada y el aceite deben ser del mismo rango, cuando se utiliza para apagar la aleación.

Las salidas de algunos experimentos industriales requieren medidas repetidas con el fin de permitir la variabilidad en el sistema de medición.

Menos de condiciones óptimas

Aunque lo ideal es tratar a ningún factor aislado en sí mismo, el control de todos los demás, la realidad industrial es a menudo más complicado. Un experimento podría realizarse en un número de días, por ejemplo, y puede haber variaciones de temperatura y humedad durante ese período. Las técnicas estadísticas deben compensar la incapacidad de los experimentadores de controlar el clima.

Vendedores

Hay varios productos en el mercado que ayudan a los experimentadores tanto en el diseño y análisis, incluyendo Design-Expert, JMP y Minitab.

Minitab es la más antigua de ellas, en primer lugar creado por tres instructores de la Universidad Estatal de Pensilvania en 1972.

Design-Expert fue producido por primera vez por Stat-Ease Inc. en 1988 y JMP, un producto de SAS Institute, en 1989.