Guía de ANOVA en Minitab

Minitab es un paquete de análisis estadístico para Windows que ha estado en producción desde 1972. Se utiliza una interfaz de estilo de hoja de cálculo y se puede ejecutar una amplia gama de análisis univariante y multivariante, entre ellos el de un análisis de varianza (ANOVA). ANOVA es un procedimiento estadístico utilizado para comparar las medias de tres o más grupos de datos, y en Minitab, este análisis se puede ejecutar a través de la interfaz gráfica de usuario.

Propósito

Un ANOVA se utiliza para determinar si los medios de tres grupos de datos numéricos son estadísticamente diferentes unos de otros. Esto se hace a través de pruebas hipótesis nula importancia, la comparación de la hipótesis de que los medios son diferentes a la hipótesis nula de que no lo son. El resultado es un valor "p"; la probabilidad de que se hubieran obtenido estos resultados, suponiendo que la hipótesis nula es correcta. Si este valor está por debajo de un nivel determinado, por lo general 0,05, la diferencia se consideró estadísticamente significativo.

limitaciones

Aunque por lo general bastante robusto, ANOVA no es una prueba perfecta y puede devolver resultados inexactos en ciertos casos. ANOVA también supone que los grupos en el análisis se distribuyen normalmente, independientes entre sí, y que las desviaciones estándar de los grupos son iguales. Por otra parte, como una prueba independiente, ANOVA no puede determinar cuáles de sus grupos son diferentes unos de otros, y otras pruebas, como la prueba de Tukey diferencia significativa honesta, son necesarios para aprender esto.

Procedimiento

Seleccione la ventana "Hoja de trabajo", a continuación, haga clic en "Stat", "ANOVA" y "Modelo Lineal General." Haga clic dentro del cuadro de "respuestas" a continuación, haga doble clic en la variable dependiente de la lista de la izquierda. Haga clic dentro del cuadro de "Modelo", a continuación, haga doble clic en cada factor de la variable independiente a su vez - en otras palabras, cada uno de los niveles de la variable de agrupación debe ir en esta caja. Haga clic en "Aceptar" en la parte inferior derecha de la ventana para ejecutar el ANOVA. Los resultados pueden tardar unos segundos en aparecer.

Salida

Cambie a la ventana de "sesión". Desplazarse hacia abajo hasta llegar a la tabla titulada "Análisis de varianza para [su variable dependiente]." Busque su variable independiente en la primera columna. Mira a lo largo de esa fila hasta encontrar el "F" y "P" columnas. "F" le da la razón F y P se utiliza para determinar si los resultados son estadísticamente significativos - en la mayoría de los campos, que se busca un valor "P" inferior a 0,05.