Cómo combinar cinco variables independientes para ejecutar una regresión

Una regresión múltiple es un procedimiento estadístico que se utilizan dos o más o variables "independientes", "predictor" para predecir las puntuaciones en una o "criterio" variable "dependiente". En IBM SPSS, se puede introducir cinco variables independientes en la ecuación de regresión, al mismo tiempo, ya sea como un análisis distinto o como un paso en un análisis más complejo. El método de regresión utilizado depende de cómo muchas otras variables que hay que analizar.

Instrucciones

1 Capacidad de carga hasta SPSS. En la ventana de bienvenida, seleccione "Abrir un origen de datos existente", a continuación, haga clic en "Más archivos". Vaya a la carpeta que contiene el archivo de datos, haga doble clic en él. Aparece una ventana de salida, lo que confirma que el fichero ha sido cargado, y aparece los datos en la vista principal de datos.

2 Haga clic en "Analizar", "Regresión" y "lineal".

3 Busque su variable dependiente de la lista de la izquierda. Haga clic una vez que, a continuación, haga clic en la flecha situada junto al cuadro de texto "Dependiente". La variable se mueve en la caja.

4 Determinar el orden que desee IBM SPSS para analizar las variables restantes. Si sólo dispone de las cinco variables que desea analizar al mismo tiempo restante, selecciónelos y haga clic en la flecha al lado del "Independiente (s)." Si usted tiene otros que desea poner en la regresión de la primera, arrastrarlos a la "Independiente (s) "cuadro primero, y luego haga clic en" Siguiente "y arrastre en sus cinco variables de interés. Si desea analizar las variables más después de estos cinco, haga clic en "Siguiente" de nuevo y arrastrarlos a la caja vacía.

5 Haga clic en "Aceptar". Espere a que el análisis para completar, a continuación, desplazarse hacia abajo hasta llegar a la tabla "Resumen del modelo". Esta tabla muestra las principales estadísticas de salida del análisis. Si ha utilizado más de un bloque de variables, busque las etiquetas debajo de la mesa para ver qué fila se refiere a qué bloque. Aquí encontrará la "R", "R Square" y "estadísticas ajustado R cuadradas". También se le dará "R Plaza del Cambio", que le dice que el poder predictivo adicional proporcionada por cada bloque en cada paso.