Cómo utilizar un histograma Minitab

El término "histograma" fue acuñado en 1895 por el estadístico Karl Pearson para describir un tipo específico de gráfico de barras que mide los datos cuantitativos. Los histogramas se utilizan en cualquier campo que emplea la toma de decisiones estadística. Minitab es un programa de software de análisis estadístico de gran alcance que se utiliza a menudo en aplicaciones de ingeniería. Minitab le permite crear rápidamente un histograma de una o más columnas de datos. Una vez creado el gráfico, la interpretación de los resultados es bastante sencillo.

Instrucciones

Crear el histograma

1 Introduzca sus datos en una nueva columna en una hoja de trabajo de Minitab. Para este ejemplo, vamos a entrar en los valores de 16, 24, 13, 19, 26, 18, 17, 21, 15 y 23 en la columna C1.

2 Etiquetar la columna haciendo clic en la celda por encima de la primera fila de la columna C1 y escribiendo "Datos de ejemplo."

3 Haga clic en "Gráfico" y luego "histograma" en la barra de menú en la parte superior de la ventana de Minitab.

4 Una galería de tipos de gráficos disponibles se abrirá. Haga doble clic en "simple" para crear un histograma utilizando opciones por defecto de Minitab.

5 Haga doble clic en la columna C1 para seleccionarlo de la lista en el lado izquierdo del cuadro de diálogo siguiente. También puede escribir "C1" en el cuadro denominado "Variables del gráfico".

6 Haga clic en "Aceptar" para cerrar el cuadro de diálogo. Ahora se creará su histograma.

Interpretación del histograma

7 Compruebe el gráfico de sesgo. Una curva perfectamente normal es una forma de campana simétrica. Si los datos se distribuyen normalmente, las barras en el histograma que cabrán forma básica, con la barra más alta en el centro. Si la forma es diferente, sus datos está sesgada y puede ser necesario un mayor análisis.

8 Compruebe si hay valores atípicos. Los valores extremos son los puntos de datos fuera de los límites especificados. Si su proceso dicta que los valores sólo deben caer dentro de un cierto rango, como por ejemplo entre 5 y 14, y hay valores inferiores a 5 o mayor de 14, sus datos se separarán más de lo deseado y el proceso puede no estar en control.

9 Tenga en cuenta la propagación. Si el gráfico es muy estrecha y fuertemente agrupados, esto significa que los puntos de datos están muy juntos. Esto representa una población homogénea o un proceso que está en estrecho control. Si el gráfico se extiende ampliamente hacia fuera, hay una gran variación entre los puntos de datos, y el proceso está en control pobre o la población es diversa.

Consejos y advertencias

• Minitab pone etiquetas genéricas tales como "Histograma 1" en la parte superior de cada histograma se crea. Asegúrese de volver a etiquetar específicamente cada histograma se guarda, si no se puede obtener de forma rápida confundido en cuanto a lo que histograma partidos cada serie de datos.