¿Cuáles son las ventajas de utilizar un programa de software estadístico dedicado a llevar a cabo análisis de datos?

Hay dos formas en las que podría llevar a cabo análisis estadísticos sobre el ordenador. Una es usar un paquete estadístico SPSS dedicado como, Minitab o SAS. La segunda es utilizar un programa de gestión de datos u hoja de cálculo más generalizada, como la hoja de cálculo de Microsoft Excel o Open Office. Estos últimos tienen sus propias ventajas, principalmente por ser de flujo libre, es decir, no hay ninguna estructura fija a sus hojas de cálculo y los datos se pueden organizar como desee. Sin embargo, los programas dedicados son más apropiados para el análisis de datos para un número de razones.

Gama de técnicas

Dado que los paquetes de análisis estadístico se producen específicamente para el análisis de datos estadísticos, mientras que los programas generales abarcan también otros procedimientos que utilizan datos tales como formas de contabilidad o la facturación, que ofrecen una gama más amplia de técnicas, tablas y gráficos. También incluyen más métodos de limpieza y cribado de los datos, para prepararlo para su posterior análisis. Además, los programas de hojas de cálculo sólo se pueden soportar la mayoría de los análisis de datos inmediatamente después de la instalación, y plug-ins pueden ser necesarios para acceder a técnicas más complejas.

Gestión de datos

Es cierto que los programas de hojas de cálculo dan más control sobre dónde y cómo organizar sus datos. Pero esto también es una desventaja. Si bien no se puede simplemente mover los bloques de datos en torno a un programa como el SPSS, esto es mantener los datos organizados de la manera más óptima. Una fila representa siempre un solo caso, y una columna de una sola variable. Esto hace que los análisis más rápido, ya que el programa ya sabe donde las variables y los casos son. En una hoja de cálculo, esto se debe definir manualmente con cada análisis.

Organización de salida

Los análisis de datos programas también están diseñados para mantener la salida separado de los datos en sí. En un programa como Excel, los resultados del análisis deben ser colocados en una hoja de cálculo, donde se corre el riesgo de sobrescribir otros datos y salidas o se sobrescriban por accidente en sí en un momento posterior. La mayoría de los programas de análisis dedicados llevar esto un paso más y salidas del almacén en archivos separados a los principales conjunto de datos en sí.

Exactitud

La exactitud de los paquetes independientes de análisis estadístico es generalmente más confiable que los programas de gestión de datos en general. Esto es por varias razones, incluyendo la capacidad de una celda en una hoja de cálculo para ser a la vez una fórmula y un valor, algo que no es posible en un paquete estadístico. Las pruebas de análisis estadístico complemento de Excel, las Herramientas para análisis, han demostrado resultados inexactos en los análisis como la regresión y la regresión múltiple. Este problema es particularmente pronunciado con los análisis más complejos, como los que implican las variables categóricas.