Lo que afecta a una consulta de datos de rendimiento?

Un rendimiento de las consultas de datos ocurre cuando un tipo individuales en una pieza de código informático para entrar en una base de datos para recuperar información de la base de datos. Por ejemplo, una compañía crea una base de datos llena de información de los empleados. Para acceder a la información acerca de un empleado, una consulta de datos se lleva a cabo para recuperar esta información. Muchos factores afectan el rendimiento de una consulta de datos.

concurrente Actualizaciones

Un rendimiento de las consultas de datos puede verse afectada cuando un usuario está actualizando una tabla de información y, al mismo tiempo que otro usuario está recuperando información de esa tabla. Esta situación se conoce como actualización concurrente. La mayoría de los programas de ordenador permitirá que ambas acciones se produzcan simultáneamente sin perder ningún dato o mantenimiento de datos incorrectos. La desventaja es que hará que el programa de ordenador para funcionar mucho más lento para los usuarios para asegurar que los datos sean exactos para los usuarios.

Plan de ejecución

Cambiar el plan de ejecución para la consulta de datos puede hacer que funcione más lento. Una manera de probar esta teoría es comparar el plan de ejecución actual con un plan de ejecución anterior. El plan de ejecución puede cambiar si los datos de la tabla se ha reducido drásticamente o los datos han cambiado de ninguna manera. Incluso si se ha eliminado datos, el DataQuery continuará operando y buscar a través de lo que piensa que existe, lo que hará que la consulta se ejecute a una velocidad más lenta.

Índice

La elaboración de un índice para la consulta de datos puede aumentar la velocidad de las consultas de manera significativa. Mediante la introducción de un índice, el código de consulta tendrá un elemento adicional de búsqueda a utilizar para definir su búsqueda. Índices funcionan bien con las consultas que usan registros de numeración en los cientos de miles y millones. La diferencia de velocidad no será tan notable cuando la consulta de datos funciona con una menor cantidad de registros.

Compresión de datos

La capacidad de comprimir los datos también afecta a un rendimiento de consulta de datos. La compresión de datos se utiliza para crear bases de datos más pequeñas para las búsquedas. El beneficio añadido a la compresión de los datos es que se reduce el tamaño de la base de datos, el ahorro en espacio del ordenador, y también aumenta la velocidad para una consulta de búsqueda de datos. Los datos comprimidos se almacenan en un menor número de páginas, y la consulta a continuación, tiene un espacio más pequeño para llevar a cabo su función. La desventaja es que el servidor de la computadora se necesitan recursos adicionales para poder condensar los datos y para ejecutar el programa con precisión.