Cómo utilizar mediciones Percentil Con Agile

Algunos desarrolladores de software ágiles no tienen una particularmente fuerte comprensión de los conceptos estadísticos básicos. Esto puede dar lugar a malas interpretaciones no deseadas cuando se informa resultados de las pruebas de rendimiento. Por ejemplo, un error en la comunicación de una media estadística en lugar de un percentil 95 puede ser la diferencia entre una aplicación estar listo para el mercado frente que necesitan trabajo adicional significativo. Por lo tanto, es importante saber cómo preparar y expresar las mediciones de percentiles en un entorno de desarrollo ágil.

Instrucciones

1 Excluir los valores extremos de análisis de rendimiento. puntos de datos de rendimiento de software que no se ajustan a la distribución normal puede sesgar los resultados estadísticos. Por lo tanto, en un entorno ágil, estos valores atípicos deben ser eliminados para que no impactan las medidas de desempeño reportados.

2 Aplicar los percentiles a conjuntos de datos que se ajustan a una curva de campana. En el desarrollo ágil de software, los percentiles demuestran que un punto de datos particular, el rendimiento se encuentra en relación con otros puntos de datos de rendimiento. Sin embargo, los percentiles son estadísticos descriptivos solamente precisos cuando los datos subyacentes no es sesgada y tiene una distribución normal. Por lo tanto, los resultados de rendimiento, que incluyen los valores extremos no son muy adecuadas para el análisis de percentiles.

3 Reportar las estadísticas descriptivas de acciones concretas. Para las estadísticas de desarrollo de software y rendimiento de las aplicaciones ágiles sean útiles, deben apoyar diversas conclusiones para la gestión. Por ejemplo, percentiles pueden demostrar la velocidad a la que las páginas web se cargan con un número dado de usuarios. Esto puede ayudar a mejorar la gestión de decidir el diseño del sitio o invertir en la capacidad del servidor adicional.

4 Presentan las estadísticas de rendimiento claramente. Es imperativo que las estadísticas de rendimiento se comunican dan con precisión la magnitud de las decisiones que resultan de los informes de desarrollo de aplicaciones. Por lo tanto, el uso adecuado de análisis percentil y otras estadísticas descriptivas son cruciales para el desarrollo ágil de software.