Cómo interpretar SPSS Software para la Chi cuadrado de Datos

SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) ayuda a los científicos sociales en áreas como la psicología, la sociología y la ciencia política para analizar los datos que han recogido. Una prueba estadística útil es la prueba de chi-cuadrado, lo que se compara la frecuencia de eventos. La prueba de chi-cuadrado se puede realizar en una sola muestra o en muestras múltiples. Un análisis de chi-cuadrado realizado en SPSS indica el nivel de significación de la diferencia entre las muestras.

Instrucciones

El análisis de chi-cuadrado

1 Haga clic en "Datos" en la parte superior de la página SPSS. Elija "Ponderar casos." Ponga "Count" en el cuadro de frecuencia variable. Haga clic en Aceptar."

2 Haga clic en "Estadísticas". Seleccione la opción "Resumir" en el menú desplegable.

3 Haga clic en "Tablas de contingencia." Seleccione la opción "Estadísticas" en el cuadro de diálogo.

4 Haga clic en el botón "Chi-cuadrado" en el menú desplegable y mover la variable de fila (por ejemplo, género) en la caja de la fila y la variable de columna (por ejemplo, de resultado) en el cuadro de la columna. Haga clic en Aceptar." Verá una tabla de salida con los resultados.

INTERPRETACIÓN salida de SPSS

5 Examine la caja de salida, que tendrá Pearson chi-cuadrado en la parte superior de la fila a la izquierda.

6 Lea la segunda columna, fila superior, que tiene el valor de la Chi-cuadrado. Esta es la estadística de prueba y será un número, por ejemplo, 32.45.

7 Mira la fila superior cuarta columna que tiene la Sig. (Importancia) para una prueba de 2 caras. Importancia es la información más importante de los resultados; que indica la probabilidad de que los resultados se deben al azar. Un nivel de significación de 0,05 (el nivel de significación más comúnmente aceptada) significa sólo hay cinco posibilidades de cada 100 que los resultados se deben a la casualidad. Una prueba bilateral indica: es la muestra de ambos por encima y por debajo de la media poblacional se compararon con la media de la muestra.

Prueba exacta de Fisher

8 Ir abajo de la primera columna de "prueba exacta de Fisher." Siga la fila a través hasta llegar a Exact Sig. (2 caras). La prueba exacta de Fisher es otro método para comparar los pares de valores. Este nivel de significación debe ser similar al nivel de Chi-cuadrado. Cuanto menor sea el número, más significativo es el resultado.

9 Siga la fila de enfrente de "prueba exacta de Fisher" hasta llegar a Exact Sig. (1 cara). Este nivel de significación se compara sólo el medio por encima de la media de la población a la media de la muestra. Cuanto menor sea el número, más significativo es el resultado.

10 Busque en la parte inferior de la columna de la izquierda y encontrar "número de casos válidos." Ir al otro lado de la segunda columna y se encuentra el número de casos válidos en los cuales se calculó el chi-cuadrado.