La diferencia entre el conjunto de datos y DataReader

DataReader es una herramienta que soporta aplicaciones que leen múltiples columnas de datos de hojas de cálculo. Después de leer los datos, DataReader hace que la información disponible para la aplicación. Conjunto de datos es otra herramienta que funciona de una manera similar para procesar grandes cantidades de datos de hoja de cálculo. Sin embargo, DataReader y el conjunto de datos tienen varias diferencias importantes.

Una diferencia de velocidad y el peso

DataReader mantiene una conexión en directo mientras procesa los datos. Por el contrario, conjunto de datos utiliza un proceso fuera de línea para procesar los datos. Conjunto de datos es también una herramienta pesada que utiliza una cantidad significativa de recursos de un ordenador. DataReader, por otra parte, funciona más rápido y utiliza menos de los recursos de un ordenador. Conjunto de datos, por lo tanto, ofrece mayor funcionalidad en la transferencia de datos entre capas.

Las limitaciones de lectura de DataReader

Conjunto de datos también es preferible para los usuarios que requieren la capacidad de volver a leer los registros anteriores, como DataReader no cuentan con esta capacidad. DataReader, por lo tanto, sólo es compatible con la lectura hacia adelante. Además, DataReader sólo es compatible con la funcionalidad de sólo lectura. Por el contrario, conjunto de datos permite a los usuarios escribir datos, además de leerlo, y también es compatible únicamente aplicaciones que leen datos de varias tablas.

Las diferencias de formato y Fuente

Conjunto de datos también cuenta con soporte para XML y puede cargar datos en este formato. Además, conjunto de datos puede leer la información de múltiples fuentes, lo que permite la aplicación para establecer y definir las relaciones entre los datos. Además, conjunto de datos también gestiona los datos que está desconectado de la fuente de información. Por el contrario, DataReader puede procesar sólo una fila de datos a la vez y no se puede interpolar la información que se lee.

Capacidad de memoria

Otra diferencia importante entre DataSet y DataReader es la cantidad de memoria que tiene cada herramienta disponible para almacenar información. La capacidad de memoria de DataReader es mucho menor que DataSet. Mientras DataReader solamente funciona usando un único registro de datos en su memoria en cualquier momento, esta aplicación hace ventajas de entidad en el rendimiento en conjunto de datos, incluyendo una mayor velocidad y el uso de menos espacio en una memoria computer's.