Cómo realizar análisis de datos estadísticos

Una máxima popular es que los datos hablan por sí solos. Los estadísticos, sin embargo, saben que los datos rara vez hablan por sí mismos; usted tiene que pedir que las preguntas correctas. Eso es lo que el análisis de datos estadísticos es acerca de: haciendo una pregunta, realizar el análisis adecuado y examinar los resultados.

Instrucciones

Análisis de datos: desde la preparación hasta la presentación

1 El primer paso del análisis de los datos consiste en tareas que deben llevarse a cabo antes de que los datos se analizaron siquiera. Tan complejo como algunas técnicas estadísticas son, las tareas que debe cumplir antes de su análisis son aún más difíciles. Debe empezar por definir el problema de investigación. ¿Qué está tratando de averiguar? A continuación, usted debe desarrollar un plan de investigación que incluye extraer una muestra y el desarrollo de medidas adecuadas.

2 Una vez definido el problema de la investigación y los datos recogidos, debe asegurarse de que los datos están en condiciones análisis listo. Ellos deben ser incluidos en un análisis de datos u hoja de cálculo. Entonces usted debe comprobar los datos de precisión y hacer las transformaciones necesarias para asegurar que los datos pueden ser analizados usando cualquier técnica que se va a utilizar para su estudio en particular.

3 Ahora que sus datos han sido introducidos y preparados, llegar a conocerlos mejor mediante la ejecución de un conjunto de estadísticas descriptivas. Estas son medidas de resumen sencillas. Supongamos, por ejemplo, los datos de examinar el rendimiento de los estudiantes en las pruebas estandarizadas de matemáticas en cinco escuelas secundarias. Usted puede comenzar mediante la ejecución de un conjunto de estadísticas descriptivas que describen las características de los estudiantes en cada escuela, tales como la etnia, género, nivel de grado y nivel socioeconómico. El software de análisis de datos como SPSS y SAS, dos de los programas de análisis estadístico más conocidos, puede hacerlo fácilmente. También puede obtener la tasa de aprobación de cada escuela en la prueba y el puntaje promedio.

4 Ahora que tiene sus estadísticas descriptivas, que le da una mejor comprensión de sus datos, puede empezar a ejecutar la estadística inferencial, utilizando métodos que se relacionan con las preguntas de investigación o hipótesis que forman la base de su estudio. He aquí otro ejemplo. Supongamos que dos de las cinco escuelas secundarias de sus datos tenían un programa de tutoría especial diseñada para mejorar el rendimiento de los estudiantes en matemáticas. La pregunta de investigación obvia es si la participación en el programa mejoró el rendimiento en matemáticas. Dependiendo de la naturaleza de los datos, esta pregunta puede responderse con una variedad de técnicas de inferencia estadística que varían en calidad, a partir de la prueba de importancia para el análisis de varianza para un modelo de regresión lineal multivariante.

5 Una vez que se le han acabado las estadística inferencial apropiados, debe examinar la salida de sus procedimientos estadísticos y escribir encima de sus resultados. Pensar en escribir el informe como una extensión de su análisis; Después de todo, usted está presentando los resultados de su estudio de tal manera que el público objetivo va a entender. La producción estadística de su análisis puede ser bastante largo, por lo que debe seleccionar los resultados más importantes para tablas de resumen y los gráficos que se utilizan en el informe.

Consejos y advertencias

• Examine el resultado de su análisis de cerca, asegurándose de que sus resultados son válidos. Se repiten los procedimientos si necessary.Be asegúrese de informar de los resultados con precisión en su presentación.