Social Media Herramientas de análisis de emociones

Uno de los acontecimientos que tuvieron la Internet por la tormenta en la primera década del siglo 21 era de medios sociales. Estos sitios permiten a los usuarios mantenerse en contacto unos con otros de manera más eficiente en línea, proporcionando espacios para la difusión rápida actualizaciones sobre sus vidas, por ejemplo, o mediante la publicación de ensayos cortos sobre cualquier tema que les gusta. A medida que el número de personas que utilizan las redes sociales crece, también lo hace el valor en el análisis de los sentimientos aquellos usuarios expresan.

El desafío de la Sentiment Analysis

Las herramientas de análisis de sentimiento medios sociales tratan de mina de los datos útiles de los diversos medios de comunicación que los medios sociales toma. Estos pueden incluir la revisión de publicaciones en el blog de un producto en particular, las actualizaciones que los usuarios individuales publican expresar sus sentimientos sobre un tema en particular, o comentarios que los usuarios dejan a continuación varios artículos de la corriente principal o editores online independientes. Sin embargo, estos son mensajes de formato libre que no corresponden estrictamente a las herramientas de formato encuestadores han usado durante mucho tiempo para cuantificar la opinión pública. Las herramientas que buscan analizar estos sentimientos deben tratar con matices del lenguaje, diferentes términos para describir el mismo producto y una serie de otros desafíos lingüísticos.

Metodología

Las herramientas de análisis de sentimiento medios sociales buscan superar estos desafíos a través de un análisis contextual. Un ejemplo sencillo de cómo funciona el análisis contextual es la búsqueda de palabras descriptivas con connotaciones específicamente positivos o negativos, tales como "impresionante" o "terrible". A continuación, el análisis utiliza algoritmos para localizar el sustantivo, tal como un producto o evento, esas palabras están describiendo. Estas herramientas se comparan los datos extraídos de artículos individuales o mensajes que los medios de comunicación social, con datos obtenidos de otros artículos o entradas y trata de cuantificar estos sentimientos al ver la aparición de descriptores con connotaciones similares para producir resultados de grano fino.

Desarrollo académico

Estas herramientas son de gran interés para los investigadores académicos en las áreas de la informática, sino que están buscando para cuantificar la cualitativa. La brecha entre el lenguaje humano y la comprensión ordenador ha sido durante mucho tiempo un obstáculo importante en el desarrollo de programas de ordenador e interfaces --- una barrera que se debilitaría significativamente por las técnicas que las herramientas de análisis de emociones medios sociales eficaces podrían producir. Estas herramientas son una forma ideal para llevar a cabo este tipo de investigación, tanto por la cantidad prolífica de datos de medios de comunicación social que los informáticos tienen que trabajar, así como las oportunidades de financiación creados por los intereses comerciales de los usos de estas herramientas.

Herramienta de negocio Usos

Los datos extraídos de los medios de comunicación herramientas de análisis de emociones sociales es de gran utilidad para las empresas. Anteriormente, si una empresa quiere saber lo que los clientes de un producto, que habría tenido que organizar llamadas telefónicas de retroalimentación u otro tipo de sondeo del cliente. Estos tomaron el tiempo y mano de obra para organizar el proyecto, recopilar los datos y luego analizarla para ver qué pensaban los clientes. Las herramientas sociales basadas en los medios, por el contrario, se pueden extraer de Internet para estos datos con mayor rapidez, analizarla en tiempo real y permitir que para el día a día de seguimiento con un número de puntos de datos que sería difícil de conseguir llamando a los clientes . Mediante el aprovechamiento de este tipo de herramientas para la recopilación de información sobre el mercado, las empresas no sólo obtener una imagen más completa del rendimiento de sus productos, así como el éxito de sus esfuerzos de marketing, sino que también miden los intereses en los productos potenciales futuras para orientar sus ciclos de desarrollo.