Cómo calcular barras de error

Las barras de error se usan para cuantificar la incertidumbre en los gráficos de métricas estadísticos. Cuando un estimador (normalmente una media, o promedio) se basa en una pequeña muestra de una población mucho mayor, barras de error ayudan a representar hasta qué punto es probable que sea del valor verdadero del estimador - que no se mide directamente debido a que el tamaño de la población más grande lo hace imposible o poco práctico. Un gráfico con barras de error contiene valores para varios estimadores, cada uno correspondiente a diferentes condiciones del experimento. Cada estimador se deriva de su propia muestra, y tiene su propia barra de error. Se puede calcular el tamaño de la barra de error.

Instrucciones

1 Calcular la media (es decir, el estimador) para sus mediciones, mediante la evaluación de la siguiente fórmula:

Media = (+ sample1 sample2 + ... + sampleN) / N

Reemplazar "sample1," sample2, "..." sampleN "por las mediciones, y" N "por el número total de mediciones en el experimento.

2 Calcular la desviación estándar mediante la evaluación de la siguiente fórmula:

stdDev = sqrt (((sample1 - promedio) ^ 2 + ... + (sampleN - promedio) ^ 2) / N)

Función "sqrt ()" se refiere a la raíz cuadrada no negativa de su argumento. La desviación estándar es la medida de dispersión utilizado para barras de error.

3 Calcular los puntos de inicio y final de las barras de error, mediante la evaluación de las siguientes fórmulas:

barBegin = Media - stdDev

barend = Media + stdDev

La barra comienza en "barBegin," se centra en "promedio" y termina en "barend."