Cómo calcular la pendiente de datos desde MATLAB

El programa de software Matlab de Mathworks es una herramienta matemática y la ingeniería increíblemente útil capaz de realizar cálculos avanzados y simulaciones. Una de sus funciones más útiles está llevando a cabo diferentes tipos de análisis de datos. Un tipo común de análisis es el cálculo de la pendiente de ajuste óptimo a partir de un grupo de puntos de datos. funciones "polyfit" de MATLAB realiza este trabajo muy bien ajustando una línea polinómica de los puntos de datos a través de mínimos cuadrados cálculos. Si el usuario elige el grado de la línea de polinomio ser 1, el resultado es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos.

Instrucciones

1 Definir una relación entre una variable independiente y dependiente. Los datos pueden provenir de datos experimentales o puede definir la relación directa. Por ejemplo, los datos experimentales pueden ser una medida de la magnitud en función del tiempo. En este caso, la lista de "t" puede consistir en el número [1 2 3 4 5] y la lista de 'm' puede contener los valores [2 4 6 8 10].

2 Decidir si la curva polinómica deseada para ajustar los datos debe ser de grado 1 (lineal), 2 (segundo grado) o superior.

3 Utilice la función polyfit en forma "polyfit (variable independiente, variable dependiente, grado del polinomio)". En nuestro ejemplo, y deseando una pendiente lineal, tipo "polyfit (t, m, 1)" y MATLAB salida será el siguiente:

2,0000 -0,0000

4 Tenga en cuenta que el "2" en la salida de la etapa anterior es la pendiente lineal de mejor ajuste de los datos facilitados.