¿Cómo uso masivo de análisis en línea en su Código

Análisis masivo en línea es un marco de código abierto de minería de datos que explota algoritmos para generar un flujo continuo de datos útiles e informativas. El marco está escrito en Java. MOA a integrar en el código para crear flujos de datos reales y sintéticas. Avanzada de los usuarios finales, desarrolladores, científicos e investigadores que ejecutan una aplicación Java Swing para estudiar, comparar, evaluar y aplicar una medida de la inteligencia artificial para proyectos utilizan MOA. El marco se ha incorporado en las capacidades de clasificación y agrupación con fines de investigación, así. Mientras que el enfoque individual para el despliegue de MOA varía, algunas piezas esenciales ayudan a utilizar de manera eficaz.

Instrucciones

1 Compilar una aplicación Java Swing adecuado. El uso de MOA requiere la última versión de la plataforma Java SE. Instalar un kit de desarrollo de Java completo (JDK) porque es necesario para la elaboración de programas compatibles. La plataforma decide ejecutar MOA debe estar equipado con una máquina virtual Java adecuada y bibliotecas de soporte bien desarrollados.

2 Modificar un programa existente o crear uno desde cero en una aplicación como NetBeans, que es una, libre de código abierto entorno de desarrollo integrado recomendado por Oracle, o una IDE alternativo favorecida. Cuidado con los errores de sintaxis a medida que crea o modifica el código. Volver atrás y corregir código que concluye con la declaración de salida ", compilación falló." Cómo aprovechar al máximo MOA depende de la creación de una base fiable para el marco.

3 Elija entre depender de una interfaz de interfaz de usuario o línea de comandos gráfica. Ambas opciones son apoyados por MOA. Desde MOA puede definir la probabilidad y utilizar una función sigmoide, seleccione el tipo de interfaz que se adapte a los objetivos de sus usuarios finales avanzados.

4 Incorporar el apoyo para el entorno de flujo de datos del Ministerio de Agricultura en el código. Los datos estarán viajando a alta velocidad para producir un algoritmo - por lo tanto, el código debe ser eficiente y preciso. Eliminar las operaciones externas que afectan la velocidad de la aplicación o de su interfaz gráfica. Crear código de buen funcionamiento y el uso de estrategias sencillas, tales como escribir nuevos clasificadores para extender el funcionamiento del Ministerio de Agricultura, por ejemplo.