Cómo Graficar una regresión logística en SPSS

Una regresión logística es similar a un análisis de función discriminante en el que le indica la medida en que se puede predecir una variable dada sobre la base de lo que sabe acerca de otras variables categóricas. Sin embargo, la ventaja de regresión logística es que cualquier número de variables puede ser incluido, y si se desea, todas las variables de predicción puede ser categórica. En SPSS, se puede graficar una regresión logística a través del menú "Opciones" de la ventana "regresión logística binaria".

Instrucciones

1 Iniciar SPSS. Seleccione "Abrir un origen de datos existente" de la ventana de bienvenida que aparece. Haga doble clic en "Más archivos", a continuación, vaya al archivo de datos. Haga doble clic en el archivo para abrirlo en SPSS.

2 Haga clic en "Analizar" y luego "Regresión" y luego seleccione "logística binaria." Aparecerá la ventana "Regresión logística".

3 Haga clic en su variable dependiente de la lista de la derecha - es decir, la variable que está tratando de predecir. A continuación, haga clic en la flecha situada junto al cuadro de "Dependiente". A continuación, seleccionar sus variables de predicción, utilizando el botón "Ctrl" si es necesario hacer clic más de uno, y haga clic en la flecha situada junto al cuadro "Las covariables". Tenga en cuenta que las variables categóricas reciben automáticamente un "(gato)" etiqueta junto a ellos. Si desea incluir la interacción entre cualquiera de sus variables en el análisis, haga clic en cada una vez en la lista principal de la izquierda, a continuación, haga clic en el "a> * b>" botón situado junto al cuadro "Las covariables".

4 Seleccione "Adelante: LR" en el menú desplegable "Método". Esto le da a los resultados para cada uno de los predictores por separado, lo que le permite ver la cantidad de cada uno de ellos contribuye al modelo general, así como la capacidad de predicción de todas las variables juntas.

5 Haga clic en "Opciones". De los "Gráficos estadísticos y de" cabecera, seleccione "parcelas de clasificación." Después de hacer esto, SPSS devuelve un gráfico de la regresión logística. Otras estadísticas útiles a partir de este menú son "Hosmer-Lemeshow bondad del ajuste" y "Historial de iteraciones." La salida de estas dos pruebas le proporciona información precisa sobre cómo es el modelo. Haga clic en "Continuar" cuando haya terminado.

6 Haga clic en "Aceptar". Espere un tiempo para que aparezcan los resultados. La regresión logística es un procedimiento bastante equipo de obra y, con grandes conjuntos de datos, esto puede tomar algún tiempo. Cuando aparezca la pantalla de salida, desplácese hacia abajo para ver su gráfico.