Vs. RDF SQL

Dos de los lenguajes de bases de datos que más se habla son el marco descripción de recursos (RDF) y el estándar de base de datos basada en la semántica (SQL). RDF es un estándar de base de datos basada en la semántica y SQL es un estándar basado en tablas. Ambas normas intentan hacer que la información almacenada en bases de datos accesibles por más de un tipo de programa.

SQL

SQL es un estándar Instituto Americano de Estándares Nacionales para acceder y manipular bases de datos. Estas bases de datos se denominan sistemas de gestión de bases relacionales (RDBMS), muchos de los cuales tienen SQL en el nombre, como MySQL o Microsoft SQL Server. Los datos se almacenan en las tablas compuestas de columnas y filas. Puede utilizar SQL para crear o modificar estas tablas, extraer datos de ellos y luego presentar los datos utilizando un lenguaje como el HTML. SQL se divide en dos idiomas: el lenguaje de manipulación de datos (DML) y el lenguaje de definición de datos (DDL).

RDF

RDF ha sido el estándar W3C para la codificación de datos desde 1999. Los datos pueden ser dividido en pequeñas piezas de información llamadas triples, que tienen su propia semántica y trabajan mucho lo mismo que una sentencia que se descompone en un sujeto, predicado y objeto. Esta información puede ser manipulada utilizando el lenguaje de marcado extensible (XML). El principal beneficio de RDF es que los datos pueden ser extraídas de diferentes bases de datos y organizados según la necesidad del usuario.

Beneficios de SQL

SQL es mucho más frecuente que RDF y se ha utilizado durante décadas. Se apoyó en los productos de Microsoft, IBM y Oracle. La mayoría de las empresas de alojamiento web ofrecen SQL como una característica incorporada para usar con las páginas web PHP. Muchas de las aplicaciones de escritorio, como Microsoft Access, se basan en SQL. También hay una gran cantidad de recursos disponibles en SQL ampliamente disponibles en línea y en las librerías. Por todas estas razones, SQL es relativamente fácil de implementar y de apoyo, y se puede utilizar en una variedad de maneras, de formularios web en línea para hacer el seguimiento de cuentas de nómina.

Beneficios RDF

Aunque no es todavía ampliamente adoptado, RDF ya ha sido una solución exitosa para algunas bases de datos con capacidad de búsqueda del usuario, tales como sitios web de compras en línea y los museos. Por ejemplo, Best Buy reportó un aumento del 30 por ciento en el tráfico de motores de búsqueda orgánica y un aumento del 15 por ciento en las tasas de click through poco después de trasladarse a RDF en 2009. Debido a su capacidad de permitir a los ordenadores más fácilmente ordenar a través de múltiples bases de datos utilizando un sistema semántico , lo que refleja la forma en que los seres humanos acceden a la información, muchos creen RDF sólo crecerá en su uso en el futuro.