Definir Gestión de Datos y Análisis Estadístico

Gestión de datos y análisis estadístico son amplios campos, tanto en relación con las formas en que los datos se almacenan, procesan y analizan. A pesar de que los dos campos están separados, un considerable solapamiento se produce entre los dos, dado que los datos deben almacenarse y limpiarse antes de que pueda ser analizado, y que se requiere un análisis de los datos con el fin de determinar la forma más adecuada de almacenamiento y gestión de la misma.

Gestión de datos - Definición

La gestión de datos es un proceso por el cual los datos se organizan, modelarse o almacenarse de forma tal que sea útil a una empresa u otra organización. Esto puede implicar el establecimiento de sistemas tales como las arquitecturas de datos y los procesos que se llevan a cabo sobre los datos con regularidad. La gestión de datos se puede referir a las fuentes estáticas de datos, tales respuestas de la encuesta, pero generalmente se refiere a las fuentes dinámicas, tales como datos de ventas, que se actualizan periódicamente con nueva información.

Los métodos de gestión de datos

Varios métodos de organización están disponibles en la gestión de datos. jerarquías de datos pueden ser creados por el que los datos se estructura - ". modelado de datos" este es llamado a veces el almacenamiento de datos se refiere a la extracción de datos de un número de fuentes en un repositorio de forma que pueda ser analizada. Las formas en que los datos se mueven a lo largo de un sistema que se llama simplemente "el movimiento de datos." Una vez recogidos en una base de datos, "la administración de bases de datos" se lleva a cabo para asegurar que los datos son accesibles, robusta y segura.

Análisis estadístico - Información general

El análisis estadístico se utiliza para identificar patrones, tendencias, relaciones y diferencias en un conjunto de datos. A menudo, la razón para hacer cualquier gestión de datos en el primer lugar es para permitir que estos análisis a realizar. Los análisis estadísticos se encuentran estos patrones, y determinar la probabilidad de que en realidad están diciendo una historia útil en lugar de ser una variación aleatoria en los datos. La información que figura a continuación, podría ser utilizado para informar las decisiones de negocios o comerciales, o para probar las hipótesis en estudios científicos.

Métodos de análisis estadístico

La amplia gama de análisis estadísticos disponibles se pueden agrupar en dos grandes categorías - los que buscan correlaciones, y los que buscan diferencias entre las variables. Ejemplos del primer rango de correlaciones simples y de regresión de regresión / múltiples, las hasta complejos métodos como el análisis factorial. Ejemplos de estos últimos incluyen pruebas y análisis de la varianza (ANOVA) t. Otros métodos buscan tendencias en el tiempo, incluyendo los que se ocupan en el análisis de series de tiempo y análisis de supervivencia.