Cómo calcular la regresión lineal con Excel

La regresión lineal es un concepto matemático estadísticos utilizan frecuentemente para estimar la ecuación de una línea entre un conjunto de puntos de datos que se cree están relacionados linealmente. El cálculo de la regresión lineal en Excel es un proceso de múltiples pasos que requiere varias células, debido al número de factores necesarios para calcular la ecuación lineal. La comprensión de al menos algunos de los conceptos y las matemáticas involucradas en la regresión lineal puede promover una mayor apreciación y aptitud para las matemáticas estadística.

Instrucciones

1 Escribir estos pares de datos a partir de la celda C3. Por esta y el resto de pasos, pulse la tecla "Tab", donde se muestra una coma. Estos números son pares de datos obtenidos de un experimento científico hipotético. En este experimento, asumir que hay la posibilidad de una relación lineal entre "x", la primera columna de números, e "y", la segunda columna.

X, Y

1, 5,2

2, 7,8

3, 10,7

4, 13.9

5, 16,5

2 Llene estas tres columnas adicionales, comenzando con la primera celda a la derecha de la celda que contiene "y". Estas columnas son factores en los cálculos de los valores de pendiente, ordenada en el origen y la R de ecuaciones lineales de la forma y = mx + b. Letra "m" es la pendiente, "b" es la ordenada en el origen y "R" es una medida del grado de seguimiento de la línea calculada coincide con los puntos de datos reales. Cuanto más cerca "R" es de 1,0, más cerca de los puntos de datos son para la formación de una línea real cuyos valores "b" "m" y son los que estés de computación.

xy, x ^ 2, y ^ 2

C4

D4, C4 C4, D4 * d4

3 Seleccione la segunda fila que acaba de escribir, a continuación, haga clic en la esquina inferior derecha de la celda más a la derecha. Arrastre hacia abajo hasta que la selección es de cinco filas de alto. Esta acción se extiende a todas las fórmulas de los pares de datos xy.

4 Escribir estos seis celdas adicionales a partir de la celda B11. Estas células contienen sumas de las columnas que ha entrado en el paso anterior.

n, suma de x, suma de y, suma de (xy), suma de (x ^ 2), suma de (y ^ 2)

count (C4: C9), suma (C4: C9), suma (d4: D9), suma (e4: e9), suma (f4: F9), suma (G4: G9)

5 Escribir estas fórmulas a partir de la celda C14. Estos son los cuadrados de dos de los cálculos de suma que ha entrado en el paso anterior.

(Suma de x) ^ 2, (suma de y) ^ 2

c12 ^ 2, d12 ^ 2

6 Escriba estas etiquetas y los cálculos a partir de células c17. Estos son los valores de "R" de la línea estimada pendiente, ordenada en el origen y, tal como se describe en el paso 2. Después de introducir estos cálculos finales, se ven por primera vez en el valor "R", 0,9994. Este número es cercano a 1,0, lo que significa que la línea que ha calculado está cerca de ajuste de los puntos de datos. A continuación, comparar la proximidad de la pendiente, 2,87, es con el valor de 3,0, que es la pendiente de la línea real que se utiliza para crear los puntos de datos para este artículo. Por último, relacionar el valor de ordenada en el origen, 2,21, al valor de 2.0, que es el punto de intersección de la ecuación lineal utilizado para crear puntos de datos para este artículo.

pendiente, (B12 E12 C12-D12) / (B12 * F12-C15)

ordenada en el origen, (D12-D17 * C12) / B12

R, (B12 E12-C12 D12) / SQRT ((B12 F12-C15) (B12 * G12-D15))