Tecnología

Inicio

funciones booleanas matlab

Las funciones booleanas en MATLAB

Las funciones booleanas en MATLAB


MATLAB es un lenguaje de alto nivel utilizado con fines matemáticos, analíticos y de programación. Para alcanzar estos fines, es compatible con una serie de funciones booleanas que pueden emplearse en los programas y fórmulas. Cuando la formación de cálculos con los operadores booleanos, es particularmente importante tomar nota de precedencia de los operadores, que determina el orden de MATLAB procesa cada operador en un programa.

Operadores relacionales

Los operadores relacionales se utilizan para comparar valores entre matrices. El resultado de la función conduce a una matriz lógica de la "verdadera" (o "1" en binario) si la expresión es correcta, y "falso" (o "2" en binario ") si no lo es. Los operadores relacionales incluyen:

== (Igual a)
~ = (Distinto de)
<(Menor que)
<= (Igual o menor que)

(mas grande que)
= (Igual o mayor que)

Los operadores elementwise

Hay tres principales operadores elementwise, dos de los cuales tienen equivalentes de cortocircuito. Estos son: "~", que significa "NO", "Y", que significa "Y" y "|", que significa "O" (todo ello sin las comillas). Estos operadores se utilizan a menudo en las sentencias condicionales y bucles en MATLAB se ejecutará una determinada pieza de código sólo si se han cumplido las condiciones requeridas. Por ejemplo:

Si a = b | C, entonces [ejecutar otra función]

En este código sólo se ejecutará la siguiente pieza de código si "a" es igual a cualquiera de los dos "b" o "c".

Cortocircuitos

Es posible que desee tener MATLAB seguir para procesar una expresión particular sólo cuando se ha cumplido una condición inicial. Esto se logra con los operadores de cortocircuito. Los dos operadores de cortocircuito son:

&& (Devuelve "true" cuando ambas entradas también se devuelven verdadero o "falso" si uno o ninguno do)
|| (Devuelve "true" cuando una o ambas entradas también se devuelven verdadero, y "falso" de otra manera)

Por ejemplo, si la "a" en "a && b" devuelve "falso", MATLAB no procesará "b". Por lo tanto el resultado de la evaluación de la "a" tiene un corto circuito la expresión.

Prioridad de los operadores

Los operadores se procesan en el orden siguiente:

Los paréntesis
símbolos aritméticos (tales como ^, +, -, *, y /)
~
Operadores relacionales
y
&&
Los paréntesis son siempre reciben la más alta prioridad, mientras que los operadores relacionales tienen la misma prioridad y se procesan de izquierda a derecha. Por ejemplo, la fórmula "una byc "no ha leído como" A, B o C, "sino más bien" A o B y C "y se expresaría como" una (C & C) ".

Construido en funciones de MATLAB

Construido en funciones de MATLAB


MATLAB es un lenguaje utilizado para combinar los procedimientos de programación, cálculo, análisis y visualización. A través de una interfaz de línea de comandos, se escribe en los programas que hacen que MATLAB para ejecutar sus diversas funciones en los datos numéricos. Toma un poco de tiempo para dominar la gama completa de funciones de MATLAB. Debido a su capacidad para manejar grandes conjuntos de datos, su manipulación de matrices y vectores y su enfoque en procedimientos matemáticos, que es comúnmente utilizado por los ingenieros y matemáticos puros.

Funciones generales

MATLAB opera a través de un entorno de escritorio, similar a la utilizada por Windows, con varias ventanas de entrada y salida y un menú "Inicio" en la parte inferior izquierda. Herramientas generales se proporcionan para editar, ejecutar y depurar programas, así como a la importación y exportación de programas de MATLAB. MATLAB también contiene funciones que le permiten enlazar con otras bibliotecas y servicios, como Java, .NET Framework, servicios web y programas escritos en C y Fortran.

Funciones de datos

Funciones para importar y exportar datos desde otros formatos, tales como hojas de cálculo se incluyen en MATLAB, junto con una serie de funciones para procesar y manipular los datos. Éstos se centran en torno a las funciones matemáticas, con especial participación de matrices, matrices y álgebra lineal. procedimientos de análisis de estadísticas básicas incluyen descriptivos, de correlación, covarianza, derivados numéricos e integrales. MATLAB también puede realizar la transformación de Fourier y análisis de series temporales. Otros procedimientos pueden ser programados manualmente en MATLAB si no están disponibles como funciones integradas.

Funciones de programación

MATLAB es un lenguaje de programación de pleno derecho capaz de manejar función de evaluación / expresión y un conjunto de operadores incluyendo aritmética, los operadores relacionales y lógicos, control de errores, manijas de función definibles y una amplia gama de tipos de datos. MATLAB también tiene capacidades orientadas a objetos para manejar clases y objetos, lo que permite realizar la reutilización de código, herencia y encapsulación, y para compartir y reutilizar los sistemas de clasificación construidos por otros. MATLAB también emplea una función de temporizador, que permite la ejecución de los programas que se programe.

Funciones gráficas

Una amplia gama de parcelas están integradas en MATLAB, de líneas y de dispersión tramas básicas para las visualizaciones en 3D, tales como la superficie y malla parcelas. Función están disponibles para personalizar la salida gráfica incluyendo el cambio de colores de línea, haciendo anotaciones, y el establecimiento de iluminación y efectos de transparencia en los gráficos 3-D. MATLAB también permite el desarrollo de interfaz gráfica de usuario para personalizar su pantalla y puede ser programado para incrustar controles de terceros tales como Java y ActiveX.

Cómo modificar matrices y funciones de MATLAB

MATLAB es un programa de software de ingeniería que le permite realizar cálculos complejos y cálculos. manipulación de matrices es uno de los alimentos básicos de MATLAB, y junto con la creación de funciones, matrices permiten realizar cálculos de gran alcance. Una vez que una función o matriz se ha tecleado en MATLAB, se puede editar en cualquier momento. Si lo hace, afectará a los cálculos por debajo de la matriz o función en el archivo de MATLAB.

Instrucciones

1 Abra el archivo de MATLAB cuyas matrices y funciones que desea modificar.

2 Haga doble clic en la matriz o función que desea editar para activarlo, y coloque el cursor dentro de la matriz o función.

3 Haga clic o utilice las teclas de flecha para desplazarse a la parte de la matriz o de la función que desea modificar y alterar los términos requeridos por suprimir o añadir información.

4 Haga clic fuera de la matriz o función cuando haya terminado para guardar los cambios, haga clic en el botón "Guardar" para guardar el archivo.

Funciones de MATLAB para datos

Funciones de MATLAB para datos


MATLAB es un programa de ordenador utilizado principalmente por los ingenieros y científicos para llevar a cabo diversos análisis y procesos en los datos numéricos. MATLAB es en realidad un lenguaje de programación en sí misma, y ​​después de aprender este idioma puede realizar una variedad de diferentes aplicaciones en los datos, incluidos los procesos matemáticos, estadísticos y gráficos.

Operaciones básicas

MATLAB soporta todas las operaciones numéricas básicas que se esperan, así como los procedimientos estadísticos descriptivos básicos. Estos incluyen funciones tales como sumas, sumas acumuladas, clasificación, medidas de tendencia central, correlaciones, rangos, desviación estándar y la varianza. Debido a su enfoque en matrices, MATLAB puede realizar estas funciones en matrices y matrices. Otras operaciones básicas disponibles incluyen métodos de importación y exportación de datos desde y hacia diferentes formatos.

Pre-procesamiento de datos y de montaje

MATLAB ofrece varios métodos de filtrado y convolución. Estos incluyen convolución / multiplicación de polinomios y su opuesto, deconvolución división / polinomio, convolución N-dimensional, ambos filtros digitales 1-D y 2-D y la capacidad de eliminar las tendencias lineales. funciones de interpolación y regresión incluyen ND interpolación de datos (incluyendo 1-D), la curva de evaluación de ajuste y la ecuación polinómica. MATLAB también puede realizar la división de matrices tanto a la izquierda y la derecha, con la división izquierda usando la barra invertida "\" en lugar de la habitual barra "/".

Frecuencia, tarifas de datos, y las acumulaciones

Un conjunto de transformaciones de Fourier se puede realizar en los datos utilizando MATLAB. Estos son el valor absoluto / magnitud compleja, ángulo de fase, ND transformada rápida de Fourier y la transformada inversa de Fourier rápida ND, turno rápida de Fourier inversa, la corrección de los ángulos de fase de clasificación y procedimientos, incluidos la clasificación número complejo en pares conjugados. Los procedimientos para trabajar con derivadas e integrales incluyen polinomios y diferencias / derivados aproximadas, trapezoidal integración numérica acumulativo, Laplaciano discreto y la integración de los polinomios analíticamente.

Series de tiempo

Una gran variedad de objetos de series de tiempo y colecciones vienen incorporados a MATLAB. Estos incluyen los servicios públicos para trazar y manipular objetos de series de tiempo, desde los básicos como añadir y eliminar las muestras a procedimientos más complejos como la interpolación. Los datos de eventos también pueden ser manipuladas, y la gama de estadísticas descriptivas disponibles también se pueden aplicar a los datos de series de tiempo. herramientas similares están disponibles para las colecciones de series de tiempo, tales como la adición, eliminación y edición de objetos de series temporales y la interpolación.

Cómo transferir las funciones de MATLAB

Cómo transferir las funciones de MATLAB


MATLAB es un paquete de software técnica que se puede utilizar para el análisis de la señal digital. Con el fin de investigar un proceso en particular, es posible determinar cómo cambia el proceso de una señal de entrada en una señal de salida. Matemáticamente, se puede estimar la función de transferencia, o la descripción de cómo cambiar la entrada a la salida.

Los requisitos para el análisis de la función de transferencia es que el proceso es lineal y invariante en el tiempo. Linealidad significa que el sistema es simple, modelado utilizando sólo la suma y la multiplicación de los factores. Time-invariancia significa que la relación - la función de transferencia - entre la entrada y salida de un sistema no cambia con el tiempo.

Instrucciones

1 Definir dos señales, x e y. Típicamente, x e y son la entrada y salida, respectivamente, de un sistema lineal, invariante en el tiempo. MATLAB requiere la longitud de los vectores X e Y para que sea igual.

2 Estimar la función de transferencia de x e y usando el siguiente código:

Txy = tfestimate (x, y);

MATLAB estima Txy dividiendo la densidad de potencia espectral cruzada, píxide (f), por la densidad espectral de potencia de x, Pxx (f).

3 Continuar analizando la función de transferencia. El valor devuelto por "tfestimate ()" es la transformada Z del filtro de respuesta de impulso que convertirá la señal de entrada x a la señal de salida y.

¿Cómo encontrar el número de filas de MATLAB

¿Cómo encontrar el número de filas de MATLAB


MATLAB es un programa de computación técnica utilizada en la comunidad científica y de ingeniería, que requieren automatizado y manejo eficiente de datos y el procesamiento de los conjuntos de datos de alto dimensionado. Estos datos son a menudo contenidos en forma de matriz en donde cada elemento de la matriz tiene su propia ubicación única representada por la fila y columna que coincida. Muchas funciones en MATLAB requeridos para el procesamiento automatizado de datos requieren que las dimensiones de la matriz.

Instrucciones

1 Desactivar todas las funciones y variables de salvado desde el espacio de trabajo escribiendo "claro todos" en la ventana de comandos.

2 Crear un azar de tres filas por cinco columnas de la matriz mediante el comando "test = rand (3,5)."

3 Determinar las filas y columnas de la matriz utilizando el comando "[RC] = tamaño (prueba)", donde la salida será el número de filas, tres, dentro de la matriz de ensayo y c el número de columnas, cinco. R y C se guardarán como variables dentro del área de trabajo activa y pueden utilizarse para cálculos futuros que requieren que el tamaño de la matriz.

Consejos y advertencias

  • Otra manera de determinar las dimensiones de la matriz consiste en el uso de la "longitud (matriz)" de comandos donde la matriz es el nombre de la matriz en cuestión. Se dará Esta es la salida la más alta dimensión de la matriz, por tanto, sólo una fila o columna de dimensión.

MATLAB Alternativa

Matrix Laboratory, o MATLAB, es un paquete de software diseñado para la computación numérica, incluyendo las operaciones matemáticas complejas tales como la modelización financiera, el desarrollo de algoritmos y análisis de datos. Aunque ampliamente considerado como el software más importante de su tipo, MATLAB puede no adaptarse a cada necesidad, y su precio y la accesibilidad también puede limitar a los usuarios. Sin embargo, existen alternativas de MATLAB que pueden proporcionar una experiencia similar para poco o ningún costo.

FreeMat

FreeMat proporciona un entorno libre de código abierto para la ingeniería científica y la creación de prototipos, así como el procesamiento de datos. Si bien el apoyo a muchas de las funciones de MATLAB a excepción de GUI / widgets, FreeMat cuenta con capacidades de visualización en 3-D, el desarrollo de algoritmos distribuido en paralelo y una interfaz sin código para C ++ externo, C y Fortran código. FreeMat se ejecuta en plataformas Windows / XP / Vista / 7, Linux y Mac OS X 2000.

Octava

Octave crea un entorno interactivo para el cálculo numérico y funciona en casi cualquier plataforma. También es libre de redistribuir. Es posible personalizar el programa con funciones definidas por el usuario escritas en la lengua propia de octava o en C ++, C o Fortran. Totalmente compatible con MATLAB, las acciones de octava muchas de las características del programa más caro, incluyendo el soporte incorporado para números complejos, funciones integradas de matemáticas y bibliotecas de funciones. Octave puede realizar tareas tales como la resolución de sistemas de ecuaciones algebraicas no lineales, la integración de funciones en intervalos finitos e infinitos e integrar ecuaciones diferenciales ordinarias y algebraicas.

Sabio

Un MATLAB alternativa de código abierto, Sage tomó originalmente su nombre de un acrónimo de "Software para Álgebra y Geometría experimentación." Sage permite el estudio de la teoría de números, incluso avanzada, la teoría de grupos y la criptografía, toda vez que proporciona interfaces compatibles con otros productos de código abierto y comerciales, incluyendo MATLAB. Sage opera desde un navegador Web, preferiblemente Mozilla Firefox, y trabaja con equipos que ejecutan sistemas operativos Windows, Mac o Linux.

Scilab

Parcialmente compatibles con MATLAB, Scilab es otra aplicación gratuita de código abierto para aplicaciones de ingeniería y científicas que se encarga de álgebra lineal, matrices, polinomios y más, todo al tiempo que ofrece soporte para animación y gráficos. Scilab también cuenta con máquina paralela virtual, o PVM, lo que le permite distribuir los cálculos a través de una red de ordenadores, por lo que es más fácil de compartir el trabajo.

SciPy

Una biblioteca de código abierto de herramientas científicas, SciPy está escrito en el lenguaje Python y se basa en la biblioteca NumPy. SciPy reúne módulos de ciencia e ingeniería de alto nivel en un solo paquete, que incluye módulos para álgebra lineal, algoritmos genéticos, procesamiento de imágenes, procesamiento de señales, la integración numérica y solucionadores ordinarios ecuación diferencial. SciPy se ejecuta en Windows, Linux, Mac, Solaris y cualquier otra plataforma que acepta el lenguaje de programación Python.

Cómo se representan varias puntos de datos en MATLAB

Cómo se representan varias puntos de datos en MATLAB


El lenguaje de programación MATLAB técnica le permite crear gráficos complejos, con calidad de presentación. Para mayor claridad, a menudo se prefiere para mostrar varios conjuntos de puntos en los mismos ejes para la comparación. Sin embargo, de forma predeterminada, muchas de las funciones de MATLAB para el trazado de sobrescritura de datos del gráfico de la cifra actual. MATLAB contiene una función de "retención", permitiendo a los nuevos gráficos que se añaden a una cifra sobre el mismo conjunto de ejes.

Instrucciones

1 Trazar su primera serie de puntos utilizando la función "trama". Por defecto, la función plot dibuja una línea 2-D. Utilice la opción "LineStyle", estableciéndolo en el valor "ninguno", y especificar el "marcador" a un valor distinto de "ninguno", el valor por defecto. Por ejemplo, para trazar un conjunto de puntos al azar sin línea y azules marcadores círculo abierto:

plot (x1, y1, 'LineStyle', 'none', 'Marcador', 'o', 'MarkerEdgeColor', 'b')

2 MATLAB evitar que se sobrescriba la cifra actual, usando el comando "aferrarse".

3 Utilice la función "trama" u otra representación gráfica de funciones para añadir otra gráfica de la actual serie de ejes. Asegúrese de especificar un estilo diferente marcador para diferenciar múltiples conjuntos de datos. Para añadir un segundo conjunto de puntos con cuadrados rojos:

plot (x2, y2, 'LineStyle', 'none', 'Marcador', 'cuadrado', 'MarkerFaceColor', 'r', 'MarkerEdgeColor', 'r');

4 Introduzca el comando "mantener a raya" para volver a los valores predeterminados de MATLAB y prevenir otras gráficas se agreguen a su figura acabada.

Cómo Interfaz C a MATLAB

Cómo Interfaz C a MATLAB


MATLAB es un entorno de programación técnica optimizada para competir con la velocidad y la eficiencia del lenguaje C cuando se trata de operaciones vectoriales. Sin embargo, hay un cierto conjunto de operaciones en la que C es mucho más eficiente. Puede ser beneficioso para escribir ciertas partes de su flujo de trabajo en los dos programas de MATLAB y C. C puede compilarse en subrutinas de MATLAB utilizando la utilidad "MEX".

Instrucciones

1 Crear una copia del archivo de programa C que desee para adaptarse a una subrutina MATLAB.

2 Añadir el archivo de cabecera "mex.h" al archivo de programa C que desea recopilar en una subrutina MATLAB:

incluir "mex.h"

3 Agregar una función de pasarela "mexFunction" a su archivo de programa en C tras su función subrutina para actuar como interfaz entre MATLAB y su código C. Los argumentos de "mexFunction" deben incluir todos los argumentos de entrada y de salida para el subprograma.

4 Escribir código en "mexFunction" para validar el número de entradas y salidas requeridas, así como el tipo de datos adecuado, el tamaño y alcance. El lenguaje y las funciones C no fallan con tanta gracia como funciones de MATLAB basadas en scripts.

5 Utilice la opción "mexErrMsgIdAndTxt) (" la función de lanzar errores a MATLAB cuando los argumentos son incorrectos:

mexErrMsgIdAndTxt ( "MyToolbox: myMexFunction: missingInput", "Ausencia de entrada myMexFunction requiere 2 entradas..");

6 Uso MEX "getter" funciones de MATLAB para convertir de formato de datos de entrada de datos a formato C:

myNumber = mxGetScalar (myInputs [0]);
myMatrixPointer = mxGetPr (myInputs [1]);

Consulte la documentación de MATLAB para obtener una lista completa de estas funciones.

7 Utilice MEX funciones "Crear" para crear datos de MATLAB en el que almacenar el resultado de la función C. La entrada "mxREAL" especifica el tipo de datos.

myOutputs [0] = mxCreateDoubleMatrix (1, nColumns, mxREAL);
outputMatrixInMATLAB = mxGetPtr (myOutputs [0]);

8 Llame a su subrutina C desde dentro de su "mexFunction."

9 directorio de trabajo actual de MATLAB directo al directorio que contiene el archivo de C usando el menú Archivo o el comando "cd" para cambiar de directorio desde la línea de comandos.

10 Compilar el programa en C usando el comando de MATLAB "MEX:"

Mex myMexFunction.c

11 Ejecutar su función en MATLAB:

myMexFunction (entradas, salidas, ...)

El significado de MATLAB

MATLAB, o Matrix Laboratory, es un lenguaje de computación y el medio ambiente desarrollado y mantenido por la compañía de software con sede en Massachusetts, MathWorks. MATLAB permite a los usuarios desarrollar algoritmos, visualizar y analizar los datos, crear interfaces de usuario y realizar cálculos numéricos. Es más a menudo es utilizado por académicos, científicos de investigación y del sector privado, economistas e ingenieros. Para ampliar las funciones de MATLAB, ambos de The MathWorks y otras compañías han lanzado programas adicionales que son específicos para diferentes tipos de problemas e industrias.

componentes

MATLAB en sí consta de tres componentes distintos: el entorno de desarrollo, la biblioteca y el lenguaje. El entorno cuenta con una interfaz gráfica de usuario, que permite a los usuarios manipular las herramientas y funciones en MATLAB, así como un editor, depurador y navegadores para ver los archivos. La biblioteca contiene los algoritmos computacionales que pueden ser necesarios como usuario trabaja en MATLAB. Estos algoritmos varían desde simples ecuaciones aritméticas a funciones de matriz o de cálculo extremadamente complejas. MATLAB como una lengua es un lenguaje de programación orientado a objetos que puede usarse para programas de código. Programas o aplicaciones escritas usando MATLAB pueden interactuar con el código escrito en MATLAB y pueden llamar a las funciones y subrutinas escritas en el cualquiera de los lenguajes de programación C o en Fortran.

Idioma

aplicaciones o programas que interactúan con los programas basados ​​en C y Fortran están escritas para una variedad de razones MATLAB-based. Estos programas o aplicaciones se pueden utilizar para visualizar e interpretar los datos de MATLAB en otras formas o en todas las plataformas, para crear interfaces gráficas de usuario u otras interfaces que ayudan a los usuarios con la escritura de archivos o para llamar de nuevo al entorno MATLAB, lo que permite que pueda ser utilizado como un computacional motor. Como MathWorks explica que "con el lenguaje MATLAB, puede programar y desarrollar algoritmos más rápido que con los lenguajes tradicionales, ya que no es necesario para realizar tareas administrativas de bajo nivel, tales como la declaración de variables, especificando los tipos de datos, y la asignación de memoria."

Análisis de los datos

Una de las características clave del entorno MATLAB es su conjunto de herramientas, disponibles en la interfaz gráfica de usuario o mediante la introducción de comandos de texto en su línea de comandos, que llevan a cabo análisis de datos complejos. Las operaciones realizadas por estas herramientas incluyen la gestión de grupos de datos para la extracción, la escala y el promedio, la interpolación y la predicción de resultados y correlaciones, análisis de matrices y la realización básica a complejo análisis estadístico.

Gráficos

MATLAB también contiene características que permiten a los usuarios para representar visualmente los datos utilizando dos y de gráficas tridimensionales que admiten varios ejes. Los usuarios pueden trazar líneas, barras o gráficos de sectores, así como histogramas, diagramas de dispersión, y la cámara en ángulo igual o mayor escala de la superficie, contorno, malla, cono, cortar y isosuperficie imágenes.