¿Google Analytics liberación prolongada, en porcentaje de rebote de cálculo?

Una medida común utilizada para evaluar cómo los visitantes de acoplamiento encontrar un sitio web es la "tasa de rebote". Esto se mide de diferentes maneras por diferentes utilidades de seguimiento. Dentro de Google Analytics, una herramienta de análisis de sitios web común, el porcentaje de rebote se define como el número de visitantes que visitaron sólo una página de su sitio web, quedando así definida por páginas vistas, no por el tiempo en el sitio. Sin embargo, este método puede dar lugar a un nivel artificialmente elevado porcentaje de rebote si su sitio web está estructurado de tal manera que los visitantes pueden estar interesados ​​en el contenido, pero sólo accede a una página.

La importancia del porcentaje de rebote

La esencia de la tasa de rebote es definir el número de visitantes llegó a su sitio web y navegar rápidamente de distancia. A menos que esté utilizando el sitio determinado específicamente para referir a las personas a otro sitio, un alto porcentaje de abandonos demuestra que los visitantes no les gusta el sitio. Webmasters a menudo utilizan esta medida para determinar el éxito de su sitio web. Por ejemplo, si un usuario accede a una página de ventas y sólo se pasa cinco segundos en la página, entonces uno puede asumir razonablemente que el visitante no leyó la página de ventas y es probable que no se convirtió en un cliente. Por lo tanto, el porcentaje de abandonos puede ser una medida crítica para el webmaster.

Problemas con el porcentaje de rebote Medida Google Analtyics '

Esto puede crear un problema importante para las personas que están interesadas en el uso de una página para hacer referidos o que mantener un blog. Un visitante puede pasar tres minutos leyendo una carta de ventas o treinta minutos de leer varias entradas de blog que se muestran en una sola página, sino que será registrado como un "rebote" si se desplaza fuera. Por lo tanto, un porcentaje de rebote medida de esta manera provoca un nivel artificialmente elevado porcentaje de rebote, sobre todo en los sitios centrados en una sola letra de las ventas de página o un blog, que a menudo se estructura como una sola página, muy largo. Un sitio de cocina podría ser juzgado de manera similar incorrectamente, incluso si los visitantes pasan horas en una sola página, mientras que después de una receta.

Otras formas de medir el porcentaje de rebote

Avinash Kaushik, en su libro, "Web Analytics: una hora al día", indica que el porcentaje de rebote se debe medir por el número de segundos que una persona permanece en un sitio web. Típicamente herramientas de análisis web definirán un rebote como una persona que se quedó en el sitio por menos de cinco o diez segundos, aunque puede definirse de forma diferente dependiendo de la naturaleza del sitio. Cuando se mide de esta manera, un porcentaje de rebote puede determinar de manera efectiva la participación de los usuarios en una página de blog o ventas.

¿Por qué porcentajes de rebote puede ser alto

Es común para un webmaster para determinar que su contenido se carece de si el porcentaje de rebote es demasiado alto. Si bien esto puede ser cierto, es importante tener en cuenta otras posibles razones para un alto porcentaje de abandonos. Por ejemplo, los usuarios pueden estar siguiendo los enlaces a su sitio web en busca de contenido particular, pero encontrar algo más. Esto puede significar que los esfuerzos de creación de enlaces han dado lugar a enlaces que son irrelevantes para el contenido de la página. También es posible que el sitio es demasiado abrumador o mal diseñado para la persona que deseo decir en la página. Por lo tanto, es fundamental para un webmaster tratar con un alto porcentaje de abandonos para determinar los elementos tanto en la página y fuera de la página que pueden conducir a usuarios que navegan lejos de su sitio web.

La fijación de la Medida porcentaje de rebote de Google para trabajar con Time

Aunque la medida de la tasa de rebote es determinada por el sistema de Google, un simple cambio puede ser hecho que permitirá al usuario medir el tiempo que un usuario permanece en la primera página en el sitio. Vale la pena advirtiendo a los webmasters no poner demasiado valor en esto como una persona puede levantar el sitio web y minimizar su navegador. Sin embargo, si está ejecutando una página de blog o carta de ventas, la creación de un informe que indica cuánto tiempo una persona permanece en la primera página puede ser beneficioso para determinar qué tan atractiva es el contenido de uno. Esto requiere una cierta comprensión de JavaScript e implica cambiar el guión colocado en la página web real. Las instrucciones específicas sobre cómo implementar esta solución se puede encontrar en padicode.com/blog/analytics.