Cómo leer una prueba de Tukey en Minitab

Aunque ANOVA es el "estándar" para hacer análisis basados ​​en hipótesis de comparación en la investigación estadística, existen otros métodos para hacer comparaciones. Minitab, una pieza de software estadístico potente, incluye tales pruebas de comparación. Una de estas pruebas, la prueba de Tukey, es particularmente interesante, ya que proporciona los intervalos de confianza (en contraposición a los valores de p) como resultados de las pruebas para evaluar si los medios de los conjuntos de datos son diferentes. Minitab da al usuario la opción de ver la salida de la prueba de Tukey, junto con una salida normal ANOVA, pero la salida de la prueba de Tukey puede ser difícil para algunos usuarios leer e interpretar.

Instrucciones

1 Encuentra donde comienza la salida de la prueba de Tukey. Leer la salida ANOVA de arriba a abajo. Bajo la salida desviación estándar combinada de ANOVA (etiquetado como "agrupado DesvEst") será una línea que muestra el texto "Tukey 95% intervalos de confianza simultáneos." Aquí es donde comienza la salida de la prueba de Tukey.

2 Lea la línea que dice "var = var resta de:". En esta línea, "var" es lo que la variable que se está analizando en la prueba de Tukey. Por ejemplo, si usted está buscando en las temperaturas en climas, esta línea podría indicar "tropical tropical = resta de:". Esto es lo que implica la hipótesis detrás de la prueba: que los climas tropicales difieren de la temperatura en comparación con otros tipos de climas. Los tipos de climas tropicales Minitab es comparar a serán listados debajo de esta línea.

3 Leer las líneas que aparecen debajo del "var = var restados de:" línea. Sobre estas líneas son las variables de la variable "var" se está comparando a. Al lado de cada uno de los nombres de las variables es un conjunto de tres números con los encabezados "bajo", "centro" y "superior". Estas cabeceras se refieren a los límites de los intervalos de confianza dado por la prueba de Tukey. Sólo tiene que preocuparse por los números para el "inferior" y "superior". Tenga en cuenta estos números para cada variable, prestando especial atención a si sus síntomas son los mismos (es decir, analizar si los cambios de signo de lo inferior a los límites superiores, tales como el primer ser positivo y segundo que es negativo o viceversa).

4 Determinar los resultados de la prueba de Tukey. Si los signos son distintos para los límites inferior y superior de una variable dada, el resultado de la prueba de Tukey es que no hay diferencia entre la primera variable variable y segundo. De lo contrario, hay una diferencia significativa. Por ejemplo, si usted está comparando los climas, puede encontrarse con que los cambios de variables "desierto" en signo de "inferior" a "superior", pero la variable "templado" no lo hace. Esto implicaría que los climas tropicales y desérticas difieren significativamente de la temperatura, mientras que los climas tropicales y templadas no lo hacen.