Herramientas de software estadístico

El análisis estadístico no consiste ya en una caja de lápices y una solitaria noche de viernes. Con el paquete de software adecuado, el álgebra y cálculo utilizados para calcular la estadística inferencial se sustituyen por un par de líneas de sintaxis o e incluso un punto de un clic. Conocer qué paquete recoger le puede ahorrar mucha frustración y mantener su dinero duramente ganado en su cartera.

PASW / SPSS

Muchos analistas de datos iniciales, especialmente en las ciencias sociales, utilizan PASW / SPSS. Este producto, producido por IBM, es bastante fácil de aprender y tiene una rica interfaz gráfica de usuario de Windows y OSX. Esto es menos intimidante para aquellos que no están acostumbrados a la programación y la sintaxis. Sin embargo. la facilidad de uso es una compensación para las limitaciones en la forma en que se pueden analizar los datos, y los usuarios más avanzados a veces tenga que cambiar a otro paquete. PASW / SPSS es un paquete de software comercial, que puede ser bastante caro para no estudiantes.

SAS

SAS es una herramienta popular para el análisis de datos y la minería. Es más complicado de usar que otros paquetes, pero existe una amplia biblioteca de recursos en línea para los usuarios principiantes. Además, SAS es muy flexible en su capacidad de manipular los datos para adaptarse a las pruebas que necesita para funcionar. La caída de SAS es que su sintaxis es a veces incompatibles entre los diferentes módulos del software. Por ejemplo, cuando se trabaja en el procedimiento de regresión, es posible que tenga una barra inclinada para mostrar que está utilizando opciones, donde en el procedimiento modelo que no lo haría. Esto puede ser frustrante para los nuevos usuarios. SAS es un paquete de software comercial que puede ser muy costoso para aquellos que no lo tienen siempre de su empleador o institución académica.

R

R es un lenguaje de programación estadístico y gráfico de código abierto. El núcleo R proporciona funciones básicas de análisis estadístico con funcionalidad mejorada que suministra el uso de paquetes R. R se ejecuta en muchas plataformas y está especialmente bien considerado por sus capacidades gráficas y software para la realización de análisis bayesiano. Sin embargo, R puede ser difícil de aprender y su sintaxis puede ser implacable. Pero para los estudiantes y los que no tienen software de estadísticas disponibles para ellos, el hecho de que R es libre es muy atractivo.

Sobresalir

Para el trabajo simple estadística descriptiva, la funcionalidad integrada de Microsoft Excel u otras hojas de cálculo puede adaptarse a sus necesidades. Las estimaciones puntuales de los coeficientes de regresión, desviaciones estándar, medidas de tendencia central y otras estadísticas comunes se pueden calcular con las fórmulas incorporadas. La ayuda en línea para estas funciones es fácil de usar y muchas personas ya tienen el software. Si usted no necesita el software más potente del mercado, la solución que necesita podría estar ya instalado en su ordenador personal o en la oficina.