¿Cómo se obtiene el Racimo de los datos de una distribución de muestreo cercanos a la media?

La estadística inferencial es el proceso de estimación de una variable en una población basada en datos conocida a partir de una muestra más pequeña de esa población. Con el fin de estimaciones precisas que se hizo, la media y la distribución de la muestra debe ser lo más cerca posible de la población de la que se toma. Hay varios pasos que puede tomar para este fin.

Instrucciones

1 Utilice una muestra de gran tamaño como el tiempo y los fondos lo permitan. Si utiliza un tamaño de muestra más pequeño, es más probable que la muestra va a agruparse en torno a una media que no representa su población. Por el contrario, cuanto mayor sea la muestra, mayor es la probabilidad de que coincidirá estadísticamente la población.

2 Use un muestreo aleatorio. Idealmente, cada punto de datos de la población debe tener la misma oportunidad de acabar en su muestra. Si este no es el caso, se hará con preferencia sus estimaciones. Por ejemplo, si se quiere estimar el promedio del patrimonio neto de las personas en su país, y solo se obtienen datos de la muestra de la ciudad más rica, la muestra es muy probable que sobre-estimar la media poblacional.

3 Retire los valores atípicos. Un valor atípico es un punto de datos que se encuentra lejos del grupo principal. A pesar de que representan puntos de datos legítimos de la muestra, es posible que desee eliminarlos en algunos casos, como cuando el tamaño de la muestra es bastante pequeña, o cuando por alguna razón se debe utilizar el medio en lugar de otra medida de tendencia central, como la mediana . Por ejemplo, si su valor neto encuesta incluyó a 10 personas - 9 de clase media, y Bill Gates - la estimación del salario medio puede ser inflado, por lo que podría contrarrestar esto quitando el resultado aislado.