Cómo calcular la interpolación numérica Usando Python

Python es un lenguaje de script que puede ser extendido para realizar fácilmente las operaciones numéricas complejas con los paquetes disponibles libremente NumPy y SciPy, abreviatura de Numeric Python y Python Científica, respectivamente. Uno de tales operaciones que se implementa en tanto NumPy y SciPy es la interpolación. La interpolación es una operación para calcular los valores intermedios a lo largo de una curva dada un conjunto de puntos de la curva.

Instrucciones

1 Importe el "numpy" o paquete "scipy" en la secuencia de comandos de Python, dependiendo de lo que usted desea utilizar, si está disponible en su sistema.

numpy importación
interp1d de importación scipy.interpolate

2 Ejecutar la función "() interp1d" de SciPy para la interpolación unidimensional. El variables "datos_Y" "datos_x" y son matrices que contienen las direcciones x e y las coordenadas de los datos a interpolar. La variable "datos_x" debe estar en orden ascendente. El modificador "tipo" indica los medios para la interpolación lineal:, más cercana, cuadráticas, cúbicas o un número entero mayor que 1 para un ajuste de spline.

interpolated_function = interp1d (datos_x, datos_y, tipo = "lineal");
interpolated_values ​​= interpolated_function (linspace (1100100));

3 Ejecutar la función "numpy.interp" de NumPy para la interpolación unidimensional. La variable "x_to_interpolate" es una matriz que contiene las coordenadas x para interpolar puntos al. El "datos_x" y "datos_y" X e Y son las coordenadas que definen la curva para interpolar. Las y los valores de "izquierda", "derecha" son opcionales y especificar qué valor para volver si "x_to_interpolate" contiene valores fuera de "datos_x."

interpolated_y = numpy.interp (x_to_interpolate, datos_x, datos_y, izquierda = 0, derecha = 0);