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Cómo calcular un histograma de la imagen

Cómo calcular un histograma de la imagen


Un histograma de la imagen es una representación visual de la luminosidad de una imagen. En una imagen digital, cada píxel se le asigna un valor de brillo de 0 a 255 para los colores rojo, verde y azul (RGB). Un histograma de la imagen se crea por el trazado de la frecuencia a la que cada valor RGB se produce en una imagen. Esto podría hacerse manualmente, pero en la mayoría de los casos, histogramas de las imágenes se calcula utilizando el software de procesamiento de imágenes como Adobe Photoshop CS o un paquete estadístico como Matlab.

Instrucciones

Calcular un histograma de la imagen en Photoshop CS

1 Abrir Photoshop y elegir la opción "Abrir" en el menú Archivo. Busque y abra la imagen que está trabajando.

2 Seleccione "histograma" en el menú Ventana para poner en marcha la paleta Histograma. Utilice el menú de la paleta en la esquina superior derecha de la ventana para cambiar entre la vista compacta y expandida. Vista ampliada incluye estadísticas básicas para el histograma y un menú desplegable para controlar los canales del histograma representa.

3 Utilice el menú desplegable de canal para cambiar entre canales individuales de color rojo, verde o azul del color, un histograma compuesto de todos los canales, y "Luminosidad", un histograma que representa los valores de luminancia o intensidad de la imagen. El histograma compuesto de todos los canales es la vista predeterminada.

Calcular un histograma de la imagen en Matlab

4 Abra el programa Matlab. Haga clic en el icono "Buscar la carpeta" a la derecha del cuadro "Directorio actual" en la barra de herramientas de escritorio. Vaya al directorio que contiene la imagen que está trabajando.

5 Escribir o copiar y pegar el siguiente en la ventana de comandos para leer la imagen:

I = imread ( 'example.tif');

Reemplazar example.tif con el nombre de archivo de la imagen.

6 Escribe o copia y pega el siguiente código en la ventana de comandos para calcular y mostrar un histograma de la imagen:

imhist (I)