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Cómo entrenar para SigmaPlot

Cómo entrenar para SigmaPlot


SigmaPlot es un software de análisis de gráficos y datos. Las características de representación gráfica incluyen la capacidad de crear gráficos en 2D y 3D. Todos sus gráficos se pueden personalizar a su software needs.The pueden realizar muchas de las pruebas de análisis estadísticos más comunes, tales como las pruebas t, estadística descriptiva, la normalidad y ANOVA. Al igual que con cualquier pieza de software, la mejor manera de aprovechar todo el software puede ofrecer es para aprender a usarlo correctamente. SigmaPlot es compatible con Matlab y Excel.

Instrucciones

Tren de SigmaPlot

1 Instalar SigmaPlot en su sistema. Abra el programa haciendo doble clic en el icono de SigmaPlot.

2 Seleccionar tutoriales SigmaPlot bajo el menú de ayuda que se encuentra en la izquierda de la barra de herramientas. Los tutoriales cubren cómo crear y modificar tablas, obtener datos en las hojas de trabajo, modificar tablas, utilizar las plantillas SigmaPlot, barras de error, hachas, curvas de ajuste, gráficos 3D, función de hoja de cálculo y el uso de macros. Tutorial abordar uno a la vez hasta que se sienta cómodo con cada función.

3 Leer a través de las preguntas más frecuentes SigmaPlot bajo el menú de ayuda para más consejos sobre cómo llevar a cabo diferentes funcitons. Las preguntas más frecuentes proporcionan información más específica sobre diferentes temas como la forma de compartir gráficos con los sistemas Mac, gráficos pegar en Powerpoint y crear barras flotantes.

4 Su forma de trabajo a través de los manuales de SigmaPlot. Si no tiene el manual en forma de libro, luego imprimirlo desde el software. El manual se encuentra en el menú de ayuda. Hay dos manuales diferentes - un manual manual de usuarios y estadísticas. Si está utilizando SigmaPlot por sus características gráficas, y luego concentrarse en el manual del usuario.

5 Crear datos de práctica y trabajar a través de las diferentes funciones a medida que los está aprendiendo. El trabajo en su propio conjunto de datos después de trabajar con el tutorial ayuda a consolidar cómo utilizar el programa en su mente.