¿Cómo hacer una prueba t en MATLAB

MATLAB es un paquete de software técnico para la recopilación, análisis y visualización de datos. MATLAB incluye funciones de pre-construidos para realizar pruebas estadísticas, incluyendo el T-test. El t-test se utiliza para comparar una o más distribuciones estadísticas entre sí. Una prueba T para una muestra calcula si un conjunto de datos tiene una media distinta de cero. Un ensayo T por parejas calcula si la diferencia entre los dos grupos de la muestra es diferente de cero. Una prueba T para dos muestras calcula si dos grupos de la muestra tienen diferentes medios.

Instrucciones

1 Probar la hipótesis-la hipótesis nula nula establece que el grupo de muestra no es estadísticamente significativa, para una prueba t de una muestra con la función ttest () en MATLAB:

h = ttest (datos)

El valor de retorno h Wil ser 0 si la muestra no es estadísticamente significativa y 1 si la muestra presenta significación estadística. El valor por defecto de alfa es 0,05 o 5 por ciento, lo que indica que la probabilidad de que el grupo de muestra es estadísticamente significante es superior al 95 por ciento si se rechaza la hipótesis nula.

2 Realizar una prueba T frente a una media distinta de cero utilizando dos entradas a la función de prueba t ().

h = ttest (datos, test_mean)

3 Realizar una prueba T de datos apareados mediante el uso de la función de prueba t () de la diferencia entre dos muestras. Los datos pareados supone que el valor correspondiente en los dos grupos de la muestra están de alguna manera relacionados, tales como ser medido en el mismo experimento.

h = ttest (Grupo 1 - Grupo 2)

o

h = ttest (grupo 1, grupo 2)

En este caso, el grupo 1 y grupo 2 son los dos vectores de igual longitud.

4 Realizar una prueba T para dos muestras usando la función ttest2 (). La hipótesis nula de esta prueba es que ambas muestras son conjunto aleatorio de datos con medias iguales.

h = ttest2 (grupo 1, grupo 2)

Tenga en cuenta que esto es diferente que el T-test utilizando ttest vinculados () porque los datos no se supone que está emparejado entre los grupos de la muestra.

Consejos y advertencias

• El valor de alfa, el nivel de significación estadística, se puede cambiar mediante la adición de un valor decimal al final del argumento de la función ttest ().