Métodos y Técnicas de Reconocimiento de formas

El reconocimiento de formas es clave en el desarrollo de la visión por ordenador, donde un equipo realiza actividades similares a las humanas, y cualquier tipo de software que requiere el análisis de imágenes. Computadoras reconocen formas mediante el análisis de diferentes aspectos de un objeto y compararlos con los elementos almacenados en una base de datos. Los ordenadores deben simplificar primero el objeto en una representación --- llama un descriptor de forma --- que contiene la información más relevante para su identificación. Reconocimiento de formas técnicas se utilizan ampliamente en la arqueología, arquitectura, imágenes médicas y programas de software de reconocimiento facial.

Técnica de series temporales

La técnica de reconocimiento de forma de series de tiempo no se basa en el tamaño o la rotación de un objeto. Se basa en el análisis de contorno de un objeto a través del tiempo. El equipo toma varias instantáneas del objeto a través del tiempo y utiliza los parámetros del modelo autorregresivos para clasificar y comparar el contorno del objeto con otros objetos en su base de datos. El análisis autorregresivo es una herramienta matemática utilizada en estadística y procesamiento de señales que utiliza datos de muestra para predecir resultados futuros.

invariantes momento

invariantes momento son un método popular de describir el contorno de una figura. Una vez que un ordenador analiza los invariantes momento de una forma, se puede comparar con los objetos con los invariantes momento similar en su base de datos. La ciencia médica, por ejemplo, utiliza invariantes momento para identificar las similitudes de los sitios de unión a proteínas.

Imágenes de sonar

Los científicos y los ingenieros utilizan de alta resolución 3-D sonar para reconocer la forma de los objetos. instrumentos de sonar recopilan información acústica en un objeto de una manera similar a cómo una cámara recoge la información de la luz que rebota en él. Una vez que una matriz de forma se desarrolló a partir de los datos, se procesa usando algoritmos de reconocimiento de forma. Este método permite el uso de algoritmos de reconocimiento de la forma 2-D y 3-D.