Cómo Gestionar proyectos de crowdsourcing

Crowdsourcing es el proceso de descomposición de un proyecto en muchas tareas más pequeñas que luego son llevadas a cabo por un grupo grande, o una nube, de los trabajadores. Crowdsourcing puede acelerar el trabajo por tener miles de pequeñas tareas procesadas por miles de personas en todo el mundo, lo que resulta en la terminación mucho más rápido que si el trabajo había sido realizado por un grupo pequeño. Sin embargo, la tercerización masiva requiere más planificación y configuración para manejar adecuadamente la distribución y consolidación del trabajo del proyecto. Crowdsourcing se puede hacer de un pago o de manera voluntaria por los trabajadores de multitud de fuentes puntuales. Mientras crowdsourcing puede dar lugar a grandes cantidades de trabajo realizado en un corto período de tiempo, se requiere que la configuración y gestión de proyectos, cuidado de hacer las cosas bien.

Instrucciones

Preparar

1 Seleccionar o la creación de una plataforma de software crowdsourcing para ser utilizado.

2 Determinar si se requieren calificaciones para las tareas. Si se requieren cualificaciones, determinará cómo serán juzgadas esas calificaciones. Por ejemplo, la fluidez en un idioma, o muestras de escritura para demostrar el conocimiento de la gramática, puede ser necesario antes de permitir a alguien para trabajar en un proyecto de escritura o traducción.

3 Desarrollar un medio de seguimiento de cada tarea de forma individual para que pueda ser revisado y aceptado o rechazado de forma individual.

4 Coloque pruebas de calificación en el sitio web crowdsourcing si las tareas estarán disponibles para una amplia gama de personas. Si la prueba de calificación se llevará a cabo por una empresa intermedia, revisar sus calificaciones del personal para asegurar que el conjunto de habilidades que se destinan está representado antes de distribuir el trabajo.

5 Proporcionar una vía para la multitud de las dificultades técnicas. Esto puede detectar problemas antes de que un lote de datos debido a la mala llega incompatibilidad de software.

6 Prueba de las tareas y las pruebas de calificación generalmente disponibles en el campo de la tercerización masiva. Compruebe que las tareas funcionan como se esperaba, y que el trabajo realizado se identifica y se reciben correctamente.

7 Asegúrese de que las instrucciones son fáciles de entender y seguir en relación con la tarea en cuestión.

administración

8 Distribuir las tareas crowdsourcing a la multitud en una plataforma de crowdsourcing. Estas tareas se pueden ofrecer a cualquier persona en la comunidad crowdsourcing o seleccione un subconjunto de usuarios.

9 Realizar un seguimiento de cada tarea y su producto resultante de forma individual. Esto se puede hacer con un identificador único para cada sección de texto o pieza editado.

10 Coloque los controles de calidad entre las tareas de crowdsourcing. Esto se puede hacer con las traducciones que ya son conocidos, o muestras de escritura defectuosa para el que ya hay una muestra corregida. Rechazar los trabajadores que no superen dichas verificaciones de calidad. Estos controles de calidad pueden ser asignados al azar o fijan en intervalos específicos, al igual que todas las tareas centésima.

11 Informar de los que se someten constantemente el trabajo de mala calidad. Para los grupos de trabajo, esto se puede hacer poniéndose en contacto con el administrador. Para los grandes sitios web de crowdsourcing, el bloqueo del trabajador específico es una opción.

12 Proporcionar una tasa de pago justo por crowdsourcing para pagar el trabajo al completar con éxito. Esta tasa de salario justo se puede encontrar mediante la investigación de la tasa de pago ofrecido por tareas similares. Describir los beneficios sociales positivos para los voluntarios crowdsourcing, y luego las gracias por ayudar. Los voluntarios pueden estar motivados más por pequeñas recompensas para aquellos que completan la mayor parte del trabajo o cuyo trabajo es de alta calidad.

Consolidación

13 Consolidar las tareas completadas en un documento único, base de datos o archivo.

14 Revisar el archivo consolidado. Puede haber errores que fueron introducidas por los trabajadores multitud de código, en la traducción de datos de tareas a archivo consolidado, o fuera de las entradas de pedidos.

15 Pruebe el archivo consolidado de errores de conversión de datos en una "caja de arena" o base de datos de prueba antes de cargarlo en la base de datos de producción. Probar cualquier código unificado para los errores antes de la compilación.

dieciséis Revisión, se encontró problemas presentados por los trabajadores crowdsourcing. Incorporar las preocupaciones comúnmente identificados en el instrucciones de trabajo o tarea de diseño para evitar que los problemas vuelvan a ocurrir.

Consejos y advertencias

• Mantenga tareas simples. Esto reduce el riesgo de errores por los usuarios.
• Los controles de calidad de trabajo de multitud de fuentes también pueden ser multitud de fuentes. Esto se puede hacer con un "sí / no" preguntas de si o no la tarea se ha realizado correctamente o si el trabajo es exacta. También se puede hacer con otros trabajadores multitud de código que voten por la mejor reescritura o de traducción, con el trabajo elegido como el "mejor" dos de cada tres veces que se ha seleccionado para su inclusión en el producto final.
• Incluir avisos legales en las tareas de multitud de fuentes. Por ejemplo, indicar si la información no puede ser distribuida o que los trabajadores no tienen derecho a lo que escriben o traducir.
• tareas crowdsourcing se realizan algunas veces por "robots de Internet," scripts automatizados utilizados para completar las tareas de pago. Para evitar esto, interferir con las secuencias de comandos automatizadas utilizando métodos de interacción un script automatizado tiene problemas para realizar, como la exigencia de clics botón del ratón o selecciones de botones de radio.
• Dividir las tareas en unidades más pequeñas aumenta la facilidad de finalización para los trabajadores. Sin embargo, esto también pone mayor demanda en las herramientas de administrador de sistemas y software utilizados para apoyar las tareas de crowdsourcing. Tareas que son demasiado grandes pueden ser desalentador para los voluntarios o rechazados por los trabajadores que no invierten grandes cantidades de tiempo en una tarea que puede ser rechazada. Equilibrar la carga de trabajo para los trabajadores de multitud de código con el de los administradores de sistemas y administradores de proyectos.