SPSS jerárquicas agrupación de métodos

Los investigadores utilizan el paquete estadístico para las Ciencias Sociales para analizar sus datos. Los científicos sociales utilizan análisis de cluster para clasificar los casos o participantes en categorías o grupos, por lo que los casos que son más similares entre sí están en el mismo grupo. El análisis de conglomerados implica una serie de pasos que proporcionan diferentes grupos de casos. Los investigadores examinan los grupos para determinar la mejor solución.

Descripción del análisis de conglomerados

El análisis de conglomerados con el paquete estadístico para las Ciencias Sociales se inicia con una serie de casos o participantes que desea clasificar en grupos de casos o grupos similares. Comience por seleccionar qué variables son más importantes para utilizar para identificar los grupos. El paquete estadístico para las Ciencias Sociales ofrece tres métodos distintos para el análisis de conglomerados: k-medias, jerárquica, y de dos pasos. El procedimiento que se utiliza depende del tamaño de los datos. Utilice el procedimiento de agrupación jerárquica SPSS para pequeños conjuntos de datos y encontrar soluciones con un número variable de grupos. Hay dos tipos principales de procedimientos de agrupamiento jerárquico: aglomerativas y divisorias.

La agrupación jerárquica de aglomeración

agrupamiento jerárquico de aglomeración comienza poniendo cada caso o participante en un grupo aparte. El procedimiento a continuación, pasa a través de pasos en los que casos similares se combinan en grupos cada vez más grandes. Una vez que un caso ha sido puesto en un clúster, no se puede separar de los otros miembros de ese grupo. Las agrupaciones se les permite fusionarse con otras agrupaciones, pero no se pueden dividir. El paso final pone todos los casos en un solo clúster. Ni el primer paso - en cada caso es un grupo aparte - ni el último paso - todos los casos en el mismo grupo - es una solución adecuada.

La agrupación jerárquica divisiva

Divisorias procede de agrupamiento jerárquico de la manera opuesta de la agrupación jerárquica de aglomeración mediante la colocación de todos los casos en un gran grupo. El procedimiento continúa en las etapas para formar grupos más pequeños y más pequeños hasta que cada caso se encuentra en un clúster individual. El procedimiento SPSS muestra las agrupaciones y los casos incluidos en ellos en cada paso. Ni un racimo grande ni cada caso como un grupo aparte es una solución adecuada.

Las soluciones a los procedimientos agrupados

La selección de la mejor solución para la agrupación de procedimientos es un arte tanto como una ciencia. No hay un número apropiado correcta o incorrecta de las agrupaciones. Determinar el número adecuado de conglomerados en función de cómo vaya a utilizar los clusters. Revisar las soluciones racimos en cada paso sucesivo y elegir la solución en la que los grupos pueden interpretarse de la manera más lógica. Esto se hace mediante la revisión de las soluciones sucesivas para determinar qué solución contiene un número apropiado de grupos que parecen contener lógicamente casos similares.