Cómo ejecutar SPSS Ancova

Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) es un programa para el análisis de los datos recogidos por los investigadores en las ciencias sociales. Un ANCOVA (análisis de covarianza) se utiliza para analizar los datos en los que hay una o más variables independientes y una variable dependiente cuando el investigador quiere eliminar la influencia de una o más variables de predicción en la variable dependiente.

Instrucciones

Datos de acceso

1 Seleccione "Archivo" en la parte superior de la pantalla SPSS con el fin de obtener datos de un archivo existente. Haga clic en "Abrir" en el menú desplegable.

2 Haga clic en "Buscar en" desde el directorio visualizado. Seleccione "Datos" en el "Tipo de archivos".

3 Seleccione el archivo con la fecha que se desea analizar. Por ejemplo, "Trial.sav."

ANCOVA

4 Haga clic en "Analizar" en la parte superior de la pantalla SPSS. Seleccione "modelo lineal general" en el cuadro de diálogo y "univariante" en el cuadro desplegable.

5 Desplazarse por la lista de variables de la izquierda y poner de relieve su variable dependiente (por ejemplo, "duración de la sentencia"). Haga clic en la flecha que apunta hacia la derecha para moverlo a la casilla "dependiente".

6 Resalte sus variables independientes (por ejemplo, "Crimen" y "nivel de violencia") de la lista de variables a la izquierda y haga clic en la flecha hacia la derecha para mover cada uno de ellos en el cuadro denominado "factores fijos." Resalte su covarianza (por ejemplo, "La edad del participante") de la lista de variables a la izquierda. Haga clic en la flecha que apunta a la derecha para mover la variable en la casilla "Covarianza (s).

7 Haga clic en el botón "Post Hoc" a la derecha del cuadro de diálogo. Seleccionar las variables categóricas como "crimen" y "nivel de violencia", por ejemplo, y los puso en un recuadro llamado "Las pruebas post hoc". Seleccione el test post hoc que desea utilizar en la lista, por ejemplo "Bonferroni." Haga clic en "Continuar" y luego "Aceptar".

8 Examinar las "Pruebas de inter-sujetos Efectos" en la casilla de salida. Mira la columna "Fuente" que enumera las variables independientes y la variable de interacción. Leer a través de la fila situada junto a cada variable hasta llegar a la columna titulada "Sig." (Importancia), que le indica la probabilidad de los resultados (la diferencia entre los grupos) se debe al azar. Por ejemplo, un nivel de significación menor que 001 significa que hay menos posibilidad de 1 en 1.000 que los resultados se deben al azar.

Consejos y advertencias

• Guardar los datos de frecuencia
• Utilice Modelo Lineal General para su análisis