Cómo utilizar Excel Solver para Minimizar Materiales

Solver es una utilidad, empaquetado con Microsoft Excel, que implementa las soluciones a los problemas de recursos de optimización. Se utiliza algoritmos matemáticos para modelar una situación en la que una escasez de la disponibilidad de recursos, como los materiales, y proporciona una solución, por ejemplo la asignación de los materiales de la manera más eficiente. El algoritmo más popular implica una técnica matemática llamada de programación lineal.

Instrucciones

1 Abra Microsoft Excel. Seleccione las celdas para almacenar los valores de las variables y escriba las fórmulas para las restricciones y la función objetivo. Esta es la representación estructural de la fórmula en la hoja de cálculo.

2 Haga clic en el icono "Solver" en el grupo "Análisis" de la opción de menú "Datos". En algunas versiones anteriores de Microsoft Excel, está disponible bajo la opción del menú "Herramientas".

3 Escriba la dirección de la celda en la que desea el valor de la función objetivo que se calcula en el cuadro de entrada "Set Objetivo". Seleccionar el tipo de optimización, "min" o "max", dependiendo de la naturaleza de la función objetivo.

4 Escriba las direcciones de las celdas que representan las variables para las que el solucionador va a generar los mejores valores, por ejemplo, la cantidad de material a utilizar. Haga clic en el botón "Añadir" para escribir en sus ecuaciones de restricción. Para cada una de las situaciones límites - por ejemplo, la disponibilidad máxima de los materiales - añadir una restricción.

5 Seleccionar el tipo de algoritmo que se utilizará para resolver el problema, dependiendo de la naturaleza del problema y el tiempo disponible para resolver el problema. El método más popular es el "Simplex LP."

6 Haga clic en el botón "Resolver" para obtener los resultados en las células que representan las variables.

Consejos y advertencias

• Tratar de retratar el problema en el papel antes de utilizar el formulario de hoja de cálculo. Esto ayuda en el perfeccionamiento de la representación matemática del problema y, a menudo elimina varias variables redundantes y ecuaciones.