¿Qué es Oracle DM?

Tener un gran volumen de datos es como tener un montón de nada; que es inútil a menos que usted puede encontrar lo que necesita cuando lo necesita y dar sentido a cuando lo encuentre. Oracle Data Mining (DM) permite a los usuarios descubrir patrones que ayudan a dar sentido a sus datos y predecir las acciones futuras sobre la base de esos patrones.

Fundamentos DM Oracle

Oracle DM es una opción disponible para su uso con la base de datos de Oracle. Oracle DM funciona dentro de la base de datos Oracle lo que no hay necesidad de exportar archivos a un paquete de software estadístico fuera de la base de datos, lo que reduce los costos y mejorar la eficiencia. Con una función de lenguaje de procedimientos / lenguaje de consulta estructurado (PL / SQL) y las interfaces de programación de aplicaciones (API) de Java, Oracle DM permite a los usuarios construir modelos. Una interfaz gráfica de usuario (GUI) se puede descargar para los usuarios que prefieren el método de apuntar y hacer clic. los usuarios de Excel pueden descargar una hoja de cálculo complemento.

Oracle detalles DM

Oracle DM se diferencia de otras herramientas similares en sus capacidades predictivas. Oracle DM consiste en algoritmos que residen dentro de la base de datos Oracle. Al entender y utilizar los algoritmos de Oracle DM, los usuarios pueden construir modelos que predicen los patrones futuros basados ​​en los datos existentes. Además de predecir futuros patrones en los datos existentes, los algoritmos de facilitar el descubrimiento de nuevos segmentos o grupos. En los negocios, estos podrían representar porciones del mercado que no se habían dirigido previamente.

Fundamentos de minería de datos

Si uno utiliza Oracle DM u otra herramienta, la minería de datos requiere que los usuarios definir en primer lugar el problema, tales como el objetivo de negocio. Luego se puede reunir y preparar los datos, construir modelos para ordenar a través de los datos y descubrir patrones y, por último, aplicar los modelos y utilizar la información. Cualquiera que sea el negocio o empresa, la minería de bases de datos es esencialmente la práctica de la búsqueda de patrones en los datos y el uso de esos patrones para servir a las necesidades del negocio o para obtener información que pueda proseguir la investigación o incluso abrir el camino a un nuevo descubrimiento.

Usos de minería de datos

El análisis predictivo es el uso más común para la minería de datos. Las ventas y los equipos de marketing pueden predecir las tendencias de compra; los investigadores médicos pueden determinar la probabilidad de desarrollar un trastorno de un paciente; los científicos pueden descubrir las relaciones entre los distintos bits de datos que podrían explicar el comportamiento de cualquier cosa, desde los microbios a los sistemas solares. aplicaciones de medios sociales minan la información personal de cada usuario para determinar qué anuncios colocar en la página de esa persona. A 24 años de edad, es menos probable que haga clic en un vínculo para un scooter de movilidad que, por ejemplo, de 64 años de edad, podría ser. Cualquier negocio que se quiere orientar de manera efectiva su comercialización probable que utiliza algún tipo de minería de datos. Oracle DM es una opción en una gran variedad de software de minería de datos en el mercado.