Cómo utilizar Excel para Forecasting

proyección de negocios se ha transformado de la técnica de sentido común y adivinar en cuanto a la ciencia de la planificación empresarial crítica. Se trata de una actividad primaria empresas a implementar para mantener su relevancia en un mercado competitivo y mantener el ritmo de la industria. de potencia similar a una bola de cristal previsión herramientas lugar de Microsoft Excel en manos de gestores y analistas para anticipar el futuro crecimiento del negocio, los ingresos o potencial. En su forma más simple, la capacidad de predicción de Microsoft Excel permiten el modelado predictivo usando la regresión lineal de las tendencias comerciales actuales y la función de predicción para predecir valores futuros.

Instrucciones

1 Abra una hoja de cálculo en blanco. En la celda A1, escriba "Year", la celda B1, escriba "ingresos" y la celda C1, escriba "Previsión".

2 Introduzca años consecutivos desde 2002 hasta 2010 en las celdas A2 a A10. En las celdas B2 a B10, introduzca un conjunto aleatorio de números de ingresos para cada uno de los años introducidos en las celdas A2 a A10. Añadir consecutivamente años 2002 a 2010 en las celdas A2 a A10. En las celdas B2 a B10, introduzca un conjunto aleatorio de números de ingresos para cada uno de los años introducidos en las celdas A2 a A10.

3 Inserte años consecutivos adicionales en células A11 a A15. En la celda C11, escriba la fórmula "= PRONÓSTICO (A11, B2: B10, A2: A10)" (sin comillas). En este ejemplo, A11 representa el valor X queremos predecir, B2: B10, representa los valores de Y conocidos (ingresos) y A2: A10, representa los valores de X conocidos (años). La relación entre los valores de x conocidos y el valor de y conocido es conocido como el de regresión lineal o línea de tendencia.

4 Seleccione la celda C11 y arrastre el controlador de relleno hasta la celda C15 para rellenar los valores de pronóstico para el año 2012 al año 2015.

Consejos y advertencias

• En este ejemplo, se utilizó un solo tipo de regresión lineal para pronosticar los ingresos para los próximos años que por coeficientes de una sola variable independiente. Sin embargo, utilizando el tipo de regresión múltiple ofrece proyecciones que son más precisos, ya que los factores en más de una variable independiente