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El uso de estimaciones de máxima verosimilitud

El uso de estimaciones de máxima verosimilitud


estimación de máxima verosimilitud es una técnica estadística para estimar los parámetros de una población a partir de un conjunto de datos de ejemplo, dado un modelo de distribución asumida. MLE es una técnica de uso común, que es preciso cuando se usan muestras grandes.

Usos

Este procedimiento estadístico se utiliza dentro de un gran número de modelos. Estos incluyen los modelos lineales, análisis factorial, análisis de componentes principales y análisis de ecuaciones estructurales. Estos modelos se utilizan en una variedad de campos, incluyendo las ciencias sociales, la neurociencia y la física de partículas.

ventajas

MLEs tienden a tener algunas propiedades valiosas. A medida que aumenta el tamaño de la muestra, se vuelven cada vez más precisos y estimadores imparciales de varianza y funciones de verosimilitud son ideales para probar las hipótesis relacionadas con diferentes modelos estadísticos y parámetros.

desventajas

Este procedimiento no es adecuado para los pequeños tamaños de muestra y producirá resultados inexactos y sesgados. Además, el software especializado es a veces necesario para ejecutar este análisis, aunque las últimas versiones de los principales paquetes de ahora soportan MLE.


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