SQL Server 2008 tipos de datos espaciales

SQL Server 2008 es la aplicación integral de gestión y análisis de datos ofrecido por Microsoft para el diseño, desarrollo y manejo de bases de datos pequeñas y mediana escala. Cada base de datos consta de un conjunto de datos relacionados almacenados en columnas con un tipo de datos para restringir el rango de valores que puede almacenar. Por ejemplo, un tipo de datos CHAR puede almacenar cualquier valor alfanumérico. SQL Server 2008 ha introducido tipos de datos espaciales, a saber, Geometría y Geografía, que se utilizan para almacenar información específica de ubicación.

Tipos de datos de la geometría

tipo de geometría de datos se utiliza para almacenar datos en dos dimensiones, es decir, los datos en el formato XY basado en la geometría euclidiana y puntos que representan, líneas y polígonos. Por ejemplo, puede utilizar el tipo de datos para almacenar la geometría de la ubicación de un edificio. También puede utilizar estos datos y realizar operaciones en él como descubrir que la distancia entre dos puntos.

Geografía Tipo de datos

Tipo de datos de la geografía se utiliza para almacenar la información específica de la ubicación en forma de longitudes y latitudes. Esto es especialmente útil, cuando se quiere mostrar ubicaciones en tiempo real, lo cual no es posible con el tipo de datos de geometría. Latitud mide la distancia entre el norte o sur del ecuador, mientras que las medidas de longitud la distancia entre el este o al oeste del meridiano de Greenwich. El meridiano de Greenwich o Meridiano de Greenwich es la línea imaginaria que divide al este de West, que significa la longitud de 0 grados. Es la base para establecer zonas de tiempo relativo.

beneficios

Los tipos de datos espaciales se utilizan para el desarrollo de campañas de marketing interesantes en base a la información específica de la ubicación. Usted puede tomar decisiones de promoción basados ​​en la ubicación del cliente y utilizar esta información para proyectos de investigación de mercado para aumentar la rentabilidad de su organización. También puede utilizar los tipos de datos espaciales para los índices para aumentar el rendimiento de las consultas.